字节 AI开发 实习面经分享-攒人品

发点面经攒攒人品～1.详细介绍一下agent项目的核心功能？2.智能运维助手的"运维"具体如何定义？3.系统有哪几个主要的组成部分？4.Spring ai alibaba覆盖了你上面说的哪些部分？5.Planner/Executor/Supervisor模式的优点是什么？比如说我接收一个请求的处理，它的优点是什么？6.在Planner/Executor/Supervisor模式中，拆分为3个agent和只使用1个agent，最关键的优势和区别是什么？7.介绍RAG的核心流程？8.召回和重排用的什么算法？(没用重排，道歉)9.为什么要做RAG？10.模型回复效果不好的话，如何在RAG层面采取优化措施？如何通过微调采取优化措施？微调属于预训练还是后训练？11.简单对比一下MySQL和Redis各自的特点？12.MySQL的"关系型"是什么意思？13.Redis能不能做存储，而不仅仅是缓存？14.场景题: Java多线程并发模型相关: 比如说我有这么一个场景，总体上是一个生产消费的一个模型，但是这个整个的任务的量比较大。就是比如说我有很多的任务，然后可能有成千上万个生产者消费者。比如说有1万个生产者生产消息，然后有5万个消费者消费消息，或者叫任务或者消息或者数据都可以吧。然后因为整体任务量很大嘛，所以大家要去并发去生产和消费。能简单说一下，这样的话用Java的并发模型和并发控制所相关的这个机制怎么去实现，就口述就可以

📍面试公司：腾讯💻面试岗位：WXG-技术架构团队⏰面试时长：2h❓面试问题：0.业务介绍1.自我介绍————————————————面试官听完自我介绍，嗯嗯了几声，然后淡淡的说：我们先代码考核一下吧，之前的邮件收到了吧（是的，在面试前，这个面试官还发了一封邮件，邮件里面说会先进行1h的代码考核）。然后他发了个腾讯文档给我。💻代码考核：一共5道题。其中，第一第二道题算是leetcode中等题难度。有点模糊了。———题目————————1.2.最长回文子串3.实现开方（要考虑MOD取模）4.图论+树：强度上来了。（需要两次dfs，我所想的方法）5.开放题，也是AI coding。设计一个Th...

继续来分享下最近的面经~1.这个agent项目干了什么，怎么实现？2.mcp，rag是什么，用来干什么？3.怎么去调用大模型4.介绍ddd架构5.为什么用流式传输6.正常调用ai，ai回答有多快7.介绍hashmap8.介绍索引（B＋树）9.介绍 rabbitmq10.查找数组中，最短只需要排序多长的子数组就能使整个数组有序

三轮技术面主要集中在实习经历的拷打上，带一点八股以及一些场景题(面试周期比较长，有些忘了，所以不太全)八股：1.JDK版本特性2.你认为java哪些地方做的不好3.java和C++的区别4.HTTP状态码以及底层5.进程、线程、协程的区别6.io有哪些，select，poll，epoll说一下6.redis的持久化方案7.redis的部署方案8.mysql的主从有哪些方案9.主从同步的底层了解吗，你认为有什么问题？场景：1.从操作系统角度来看你认为怎么避免并发安全问题2.如果让你来设计一个完整的交易系统，假设并发量在千万级别或者说上亿级别，怎么做3.从操作系统角度来看怎么让线程真正在同一时间开...