10月18日二面的，到现在还没hr面，流程也还是在复试，也没发感谢信，人好慌😭---------------------11月6日 更新，已约HR面。直接问hr,面试链接秒发，感动

一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度（之前背过模版所以还好）二面：1.具体追问了数据倾斜和OOM的问题是如何处理？2.数据治理这一块你做了什么？不要说数据治理分这些3.你是怎么做数据监控的？有哪些方面的监控？你如何具体定位问题去解决？4.你的数据标准是如何制定的？你如何去保证数据的准确性和一致性？5.agent这块是否了解？你实习主要是做什么的？agent的原理和强化学习这些是否有了解过？手撕：接雨水 用了双指针后要求用单调栈

1.挑一个项目介绍2.实习项目介绍3.iot开发和普通开发有什么区别4.实习中引入中间层解决什么问题5.用过哪些注解，@Bean注解有什么用6.bean初始化可以加哪些参数7.如果依赖的jar包没有提供任何spring配置，但是它能自动初始化并纳入ioc容器，底层如何实现8.Mysql慢查询有哪些优化方法9.EXPLAIN命令执行后有哪些结果

菜鸟二面完一般多久发hr面？已经一天了看还是在面试中