小红书商业技术一面

求各位大佬给些建议，小白不知道怎么选offer了。本人其实是想wlb的 但校招国企没有好的 就拿了几个大厂offer1 字节 抖音研发 ssp （n+3）*152 小红书 商业技术 sp n*16薪资方面两家总包加上签字费其实都差不多 本人其实就特别害怕landing问题 主要是技术方面 我个人感觉自己代码写的一般 尤其去字节还要换语言有点怕适应不了 目前倾向于字节 但不知道会不会有校招卡试用期的情况

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、用String的场景（核心：单值存储、原子操作、简单场景）存储单个独立的值（无多字段关联）：比如验证码（key=phone:138xxxx，value=666666）、token、单个数值（如商品库存、访问量）。需要原子操作：String支持incr/decr（计数器）、append（追加）、setnx（分布式锁）等原子操作，适合计数器（文章阅读量）、分布式锁场景。存储二进制数据：可直接存储图片、视频等二进制流（value最大512MB），适合小文件缓存。简单缓存场景：无...

我们在招AI方向的校招实习生，JD涵盖大模型应用、数据构建、评测、强化学习等方向（完整JD附在图片里面）。这个JD你可能已经在好几个部门的帖子里见过了——没错，集团统一发的，我们也改不了（摊手）。所以与其再复读一遍，不如我直接说点JD里看不到的东西：你来我们这儿，具体干什么、跟谁干、体验怎么样。【我们在做什么】一句话：用AI Agent解决真实的金融业务问题。不是写demo然后汇报PPT，不是调研一圈然后输出文档，是真的跑在线上、服务真实用户的东西。随便举几个：- 多模态大模型做身份证/银行卡识别的补充，不光识别，还能跟用户说"哪里拍糊了、怎么重拍"——比客服还耐心- 大模型辅助风控审核，帮忙盯异常交易——7x24不摸鱼的那种- 运维诊断、链路排查、自动化用例生成——我们自己先被AI卷了一轮，确认好用，才推出去说实话，我们偏工程落地，不搞基础模型研究。想发顶会的同学，这里可能不是最优解。但如果你好奇 "一个AI Agent从idea到上线到被用户骂到优化好，中间到底经历了什么" ——来 ，这里全是第一手经验。【团队是什么样的】说几个你可能关心的：- 不会出现"入职第一天发现mentor离职了"的剧情 —— 团队人员很稳定，老人多，业务知识不会因为换人丢掉- leader属于"你搞就行我不管"型*—— 24年初就鼓励我们自己探索AI，没有KPI逼着做，就是觉得这事值得干- 工程文化是认真的 —— 联调提效工具、自动化测试、资金安全核对平台，全是自己造的轮子。对，我们造轮子，但是好用的那种- 实习生不会被晾着 —— 各组leader、技术骨干会轮流做业务和技术培训，也鼓励实习生之间互相分享。你想卷可以卷，想先观察也没人催你- 对了，我自己就是校招实习转正的，所以实习生的忐忑我都懂【我能给你的】不管你最终投不投我们，都欢迎来1v1聊一次。可以聊：- 你对AI Agent的理解和想法，我也分享我们踩过的坑- 校招怎么选团队（过来人踩坑指南）- 你手头在做的项目，一起碰碰思路- 我们组有一个王者荣耀的高手，可以一起上分（划掉）【适合什么样的你】- 比起"研究AI"，更想"用AI解决真实问题"- 想在3个月里完整参与一个Agent项目，而不是做半个月然后"后续再跟进"- 喜欢自己探索，受不了被安排得明明白白来聊。先聊再说，零压力。内推链接：https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903500011?campusShareCode=7GAwidvMzMJMteUVtkgwuEvwVBxRzoVhtDoQR1_zJH_VxbaoQY5KZA0bNUtfzwsi&batchId=100000540002

1、自我介绍2、说一下你日常中和实习中对于大模型的一些应用3、大模型应用到审核体系里面去的话，你有什么比较好的想法吗如果把大模型用到审核体系里，我会更倾向于把它设计成一个审核增强模块，而不是直接完全替代原有流程。因为审核场景最重要的是稳定性、准确率和可控性，如果一开始就把所有判断都交给大模型，风险会比较高。比较合理的方式是把审核拆成几层。先用规则和轻量模型做高确定性的初筛，把明显违规和明显正常的内容先分出去；对于边界模糊、语义复杂、上下文依赖强的内容，再交给大模型做进一步判断。大模型在这里可以承担语义理解、风险解释、相似案例归纳、标签推荐和辅助判定这些工作。这样既能利用它的泛化能力，又不会把整...