小红书二面

面试官问了很多高可用的问题，有些不记得了拷打项目用户，关注，点赞，怎么设计数据库表结构设计的数据库使用分库分表，怎么设计分表键redis的数据结构介绍一下string有那些用途缓存和db的最终一致性怎么保证缓存和db的强一致性怎么保证有没有办法即保证高可用，又强一致性的方案如果选用监听binlog日志的方式，怎么保证消费的原子性和顺序性（binlog日志带版本号）分布式事务怎么实现，有哪些方式手撕：只包含0 1 2的数组，排序，进阶为只包含0 1 2 3，排序，不能使用哈希和直接排序反问

📍面试公司：小红书🕐面试时间：9.11 三天后挂💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1.自我介绍2.实习拷打7.场景题：直播平台需要实时统计每个直播间的在线人数（观众进入/离开直播间时需要实时更新），并支持查询指定直播间的当前在线人数。要求系统在高并发场景下（如热门主播直播间同时在线100万人（高点直播间进房QPS=15W，离房QPS=5W），同时在线直播间10W）保证数据准确性和性能。设计思路。8.你说使用AtomicLong去进行加减，本实例的数据加减完之后存放在哪里？9.这样子的话单机的话应该是没什么问题的，如果是分布式场景多台机器应该怎么办呢？10.你说引入消息队列，这是在哪一个环节进行的？是用户进房/离房的时候发消息吗？11.用Redis的话你说用哈希去存，哈希存的是什么东西？12.假设你说的没问题，现在同时有10万个直播间，你用一个Redis的哈希结构来存，会不会有问题？用什么方法可以解决这个问题呢？13.在你的实习过程中，用户的权限应该也是落到Redis上的，是把所有用户都放到一个Redis的哈希结构吗？当时是怎么弄的？14.你说要把直播间做一个分片，根据直播间ID去做分片再落到不同的Redis，那为什么不直接把直播间ID作为Key呢？15.用Redis的哈希结构意义是什么？16.你说通过ID哈希取模再分片的方式，如果开始每一片的Redis key存了1000个用户ID，后期用户增多到100万，扩容怎么做呢？重新物理哈希吗？17.一个用户存一个Key的方式可行吗？18.针对10个分片，每个分片上1万个直播间，会不会存在什么性能问题？19.对redis集群有什么影响？20.如果有过载的情况，我们要怎么处理？21.手撕：跳跃游戏

投了小红书，我上周接到电话说下周安排面试，到现在还没接到电话上官网一看，直接显示暂不合适了

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