北京银行体检

自我介绍拷打实习AI 在测试工作中的实际应用根据一个实习中可以提效的点，设计MCP工作流线上事故处理经验接口用例设计：商城支付接口算法题MySQL题目：此时提交 B 事务，发生什么-- 事务 ASTART TRANSACTION;UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1;UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2;-- 此时事务未提交-- 事务 BSTART TRANSACTION;SELECT balance FROM accoun...

为什么这么短时间有这么多人，之前看面经不是有40多分钟吗😅

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...