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9.05 长存产品验证一面挂9.13 投递小米 楚兴，新芯，四方继保，光迅科技

8.30 已投：联想科大讯飞vivooppo蚂蚁字节小米AI agent岗位，大模型基础，深度学习强化学习常见算法AI应用平台开发工程师已投递北京市校招正式算法类2026届秋季校招计划职位描述1.参与AI应用平台的产品开发；2.跨部门、跨团队协作；3.将 AI 技术和业务深度结合，推动业务 AI 应用落地。职位要求1.计算机相关专业本科及以上学历在读，具备扎实的计算机理论基础；2.熟悉Python/Java/Golang等其中一种编程语言，有熟练的Shell脚本编写技能；3.具备扎实的算法基础，能够快速理解和解决复杂问题；4.具备良好的数据库设计和SQL编写能力，熟悉常用数据库（如PostgreSQL、MySQL等）；5.对 AI 行业有一定了解，对AI应用方向 RAG、AGENT 等有一定的了解。具备 AI 应用平台项目经验，熟悉扣子、魔搭、dify 等 AI 工具平台优先；6.具备良好的问题解决能力和沟通能力，能够独立工作并积极协调团队合作。1、重点院校本科及以上学历，计算机、通信、信息工程等相关专业，或对计算机有浓厚兴趣及特长的其他专业；2、至少熟悉C/C++、Java、Golang等一种编程语言，熟悉常见的算法与数据结构；3、熟悉Linux操作系统、网络等系统编程知识，了解分布式系统原理，有参与分布式系统项目经验者优先；4、了解A.I.工程领域相关知识（训练、推理等），有参与相关项目经验者优先；5、具备A.I.或云原生领域的的开源项目经验者优先，包含pytorch、TensorFlow、k8s、容器、微服务等；6、具备良好的沟通表达能力和技术素养，有一定的抗压能力和攻坚能力；此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、笔试、初试、复试、终审等环节后录用。1.计算机、通信、电子信息、通信工程、软件工程等相关专业；2.熟悉C/C++语言，有一定的软件开发经验；3.熟悉数据结构和算法，了解操作系统原理；4.在嵌入式操作系统中有相关开发经验更佳；5.逻辑清晰，有系统思维，热爱软件开发工作；6.懂AI功能实现，懂AI的基本原理，掌握编程能力，能调用，能做算法复现。

ai面是海面，投就发六个大问题+40个测评题，压力很小主要考查个人的理解沟通能力，每个大问题会追问2-3个小问题，比如自我介绍，实习收获和遇到的困难，遇到问题如何去勇敢表达，最不如意的事如何调节心态等

base成都，tl：8.20投递，投递一周后笔试，9.5一面是一个面试官单独面试，先自我介绍，然后面试官针对简历说让我就侧重讲验证实习做的项目。先大概把项目介绍了一遍，估计第一遍面试官没有听的特别懂，就问我说你主要做的工作就是基于已有的环境做一些调试和优化是吗，问使用场景是不是为了验证公司的工具有没有问题，然后自己重申了一遍工作的重心，说了一下对应的应用场景。然后面试官开门见山问：怎么学的sv和uvm？你的sv和uvm是自己看项目中学的还是报培训班？接下来是一些八股考察，大概有这些，都是比较常见的：1. sv数据类型，logic的特点，什么情况下不能用logic只能用wire；2. 动态数组和队列的区别；3. 队列常见函数和功能；4. 线程，三种fork_join，如果要禁用线程用什么；5. UVM component和object区别；6. phase机制解释，说一些常见的phase，哪些phase是自顶而下，哪些是自底而上；7. uvm怎么启动整个环境，有哪些方式，具体命令是什么；8. vcs verdi使用；9. uvm寄存器模型考察，adaper实现了什么功能，包括一些函数和底层源码考察10. 有没有用过sva？然后面试官开始盘项目，这个面试官恰好对寄存器模型和相关验证场景非常了解，问了很多真实项目中会遇到的问题和一些场景题目，比如uvm原生寄存器模型存在的不足，访问类型的特点，随机化支持哪些类型，具体要验证某一个访问类型的验证方案，地址串扰的处理，模型地址怎么映射的，checker怎么做的，有没有用config机制实现禁用某些寄存器，顶层api有哪些最后还问了一些amba相关的问题，apb和ahb，以及具体verdi的一些使用，比如如何看信号翻转。然后就是反问环节，问了后续流程和培养方案，以及业务方向，成都这边主要是蓝牙和显示屏，后续流程的话会在下周一前出结果整体大概面了50分钟，简历上其他的偏向于设计的部分都没有问。总体面下来感觉侧重于对基础知识的考察，sv、uvm常见八股，有时候会突然问一些冷门问题比如命令全称怎么写的，也会结合你的项目问一些验证场景的处理，主要是看你对项目的熟悉程度。汇顶科技数字ic验证#