27届后端转测开可以么

4.24下午三面 hr口头oc一小时后offertimeline4.1一面 一周后挂4.17 被捞起来直接二面4.24 hr当面oc 一小时后offer

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

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20min自我介绍官网项目背景redis怎么实现分布式锁？RabbitMQ在项目中的作用？怎么保证消息的幂等性？定时任务怎么实现的？缓存穿透和解决办法？AOP讲一下，以及底层实现？悲观锁和乐观锁？在mysql数据库方面是怎么体现的？AI工具用的有哪些？具体是怎么用的。