你们实习都做什么呀

图上密密麻麻，微服务节点十几个，链路复杂得像一张蜘蛛网。 我盯着看了半个小时，打开代码，翻了两个小时，然后在群里发了条消息： "找到了，这里有个同步调用链，高并发下会串行阻塞，延迟会指数级放大。" 导师回复只有两个字："改吧。" 那之后，我开始真正明白"高并发"是什么意思。 不是课本上的题目，不是面试题里的背诵答案。 是真实流量打过来的那一刻，监控大盘上的 P99 延迟曲线陡然上翘，是凌晨告警响起，所有人盯着日志找根因的那种真实感。 我负责的模块，是分布式系统下最难受的那类问题——容灾容错。 系统在高流量下能不能撑住，节点故障了能不能...

🌟 我们是谁？27 届的学弟学妹们看过来——别再卷常规的 CRUD 业务了，来看看 AI × 工程的新风口！ 🌪️我们是 天猫APP技术终端团队，隶属于淘天业务技术团队。依托天猫 APP 服务 千万级用户，致力于探索更具创造力的电商体验与服务，以独立端闭环的方式触达和服务更多用户。团队覆盖 Android / iOS / 鸿蒙 / Web / 小程序 等多端平台，长期深耕 终端架构、性能体验、研发效能 等关键领域。更重要的是，我们已在AI技术领域（APP-GUI-Agent、AI研发模式、AI-coding等)及电商新AI业务领域(AI导购、AI助手等)有了1年多的投入和阶段性结构，拥有第一手的大模型技术供给与真实落地场景——这是绝大多数团队不具备的独特优势。我们不只是一支技术团队，更是一支 强技术、懂业务、乐生活 的大家庭。💡 先说清楚："AI研发工程师"到底是做什么的？我们知道你可能第一次看到这个岗位名称，心里犯嘀咕：这到底是前端？客户端？还是算法？ 🤔答案是：都不完全是，但都沾边——这是一个面向 AI 时代的全新复合型研发角色。传统校招把岗位切成"前端工程师""iOS工程师""服务端工程师"，泾渭分明。但我们认为，这种划分方式已经不适应 AI 时代的技术趋势了。所以我们今年不再细分前端、客户端或服务端方向，统一以"AI研发工程师"进行招聘。🎯 AI研发工程师 = 扎实的工程能力底盘 + 服务端技术理解 + AI 技术认知与实践 + 有一定的算法基础具体来说，你日常的工作会涵盖：● 📱 终端侧的复杂交互与体验开发——前端 / Android / iOS，至少掌握其一即可● 🔧 服务端能力的搭建与串联——Node.js / Python/JAVA/C++ 等，打通端到端的全链路● 🤖 AI 模块的工程化落地——Agent 开发、AI研发方案构建、智能交互场景构建● 训练测评等相关延伸——数据构造、SFT及强化学习等领域的实践🌈 我们寻找这样的你● 本科及以上学历，计算机相关专业优先● 计算机基础扎实（数据结构、算法、操作系统、计算机网络等）● 具备较强的 自驱力和逻辑思维能力，对技术有真正的好奇心和钻研精神● 有良好的 学习能力和成长潜力，能快速上手新技术栈并独立解决问题● 有个人技术博客、开源项目贡献或高质量竞赛经历者优先🔧 服务端技术理解（重要能力项）🤖 AI 相关技术认知（核心要求）你不会被框死在某一个技术方向里，而是走「全栈 + AI」的复合成长路线,同时我们提供匹配的业务和技术土壤，让你成为未来最符合AI时代的技术人才。 我们坚信，这类人才在未来 3-5 年拥有最大的职业发展空间和市场稀缺性。💬 有疑问？随时来聊！我们深知"AI研发工程师"是一个全新的岗位概念，你可能有各种疑问：● 这个岗位具体做什么？和传统前端/客户端有什么区别？● 我的技术背景适不适合？● 团队的发展方向和晋升路径是怎样的？● 跟通义千问的协作具体是什么形式？所有这些问题，欢迎直接联系我们一对一沟通！ 我们希望你在投出那唯一一次机会之前，已经对我们有了充分的了解和信心。绝不让你因为信息不清而错过最适合自己的团队。也欢迎各位学长学姐帮忙在学校里宣传扩散，帮我们物色身边优秀的学弟学妹 🙏期待与你相遇，一起在 AI 时代做最有价值的全栈工程师！ 💪

自我介绍你的实习经历或者项目经历，你觉得哪个比较有亮点，我们展开聊聊 你做性能优化的出发点是什么，从哪些方面去做性能优化servicewoker缓存，你把什么放入servicework，具体展开讲讲说说性能指标的定义，从哪些地方做功可以导致指标的优化 做功点，比如你要优化你的fcp懒加载的原理是什么，为什么可以做到性能优化TTI的优化，你是怎么做的这些性能指标你是怎么获取的呢在上段实习中你做了什么vue2和vue3的区别vue2到vue3的迁移怎么做的，怎么实现新旧版本的迁移上份实习，你做的系统面向的用户是谁你在这些经历中，你觉得比较有挑战的点是什么假如你有一个客诉，但是你本地无法复现，你怎么...

面试被问住的时候，第一反应千万别直接 “不会”。我一般都会先说 “这个知识点有点模糊，不过我可以说说我在实际项目里的处理思路”，然后把问题往自己熟悉的经验上靠。要是真完全没听过，就坦诚承认，但立马补一句 “不过我对 XX 相关的东西挺熟，能不能聊聊这个？”，既不装也不崩，最后都能聊下去。