字节筋斗云一面

📍面试公司：字节跳动
🕐面试时间：25.08.11
💻面试岗位：大模型算法工程师
❓面试问题：
自我介绍 3min

论文 10min吧
1. 创新点是什么？
2. 你和过往的多智能体做法有什么区别？
（一直在说我的创新性不够，后面直接问我如果只是把多智能体用好了就别讲了

聊了一段经历 25min
1. 讲问题背景（讲了1min，说我太啰嗦，然后我用一句话浓缩了一下
2. RAG怎么做的？为什么用这个embeding模型retrieve？这个embeding模型是怎么计算相似度分数的？为什么要再用一个Rerank模型？为什么还用了其他特征进行召回？为什么不直接用Rerank模型？Rerank的过程是怎么做的？既然有图谱为什么还要做RAG？
3. SFT的数据怎么生成的？就这些数据量吗？SFT的loss是怎么算的？只计算输出部分的loss吗？为什么不计算输入部分的loss？手撕下SFT的loss计算公式。
4. 你用的什么RL的算法？GRPO的原理？你如何修改reward模型？adv是怎么计算的，手撕一下公式？组采样是如何做的？手撕一下temperature

算法题
有序数组中某个数字的出现次数（二分查找寻找左右边界

🙌面试感想：真的好压力，纯快问快答，面试官最多的两句话：“你要是答不上来或者没有思路，我们就过，不要浪费时间”和“说的有点啰嗦了，你只要回答我的问题就可以
#发面经攒人品#