04-30 15:10 湖南大学 安卓 发布于江西
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工程架构与细节（AI面试题）
#面试官拷打AI项目都会问什么？#
RAG相关：“你的向量检索召回率低怎么办？有没有做混合检索（BM25+向量）？重排序（Rerank）模型选的什么？为什么？”
上下文管理：“长文本处理时，你的上下文窗口不够了怎么截断？摘要策略是什么？”
并发与延迟：“流式输出的首字延迟（TTFT）怎么优化的？如果并发量上来，你的显存占用怎么控制？”
面试官心理：想知道你对数据清洗、向量数据库、Prompt工程迭代这些脏活累活有没有经验。
避坑指南：准备好具体的参数细节。比如：“我对比了BGE和M3E模型，发现M3E在中文短文本上表现更好，所以选用了它。”
RAG相关：“你的向量检索召回率低怎么办？有没有做混合检索（BM25+向量）？重排序（Rerank）模型选的什么？为什么？”
上下文管理：“长文本处理时，你的上下文窗口不够了怎么截断？摘要策略是什么？”
并发与延迟：“流式输出的首字延迟（TTFT）怎么优化的？如果并发量上来，你的显存占用怎么控制？”
面试官心理：想知道你对数据清洗、向量数据库、Prompt工程迭代这些脏活累活有没有经验。
避坑指南：准备好具体的参数细节。比如：“我对比了BGE和M3E模型，发现M3E在中文短文本上表现更好，所以选用了它。”
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