腾讯后端ai开发面经分享-27实习

从3月份到现在，真的感觉这段时间度日如年 首先当然是猛猛的刷力扣、在牛客看面经、背八股，复盘；然后就是学习一些agent开发的相关知识，感觉传统后端之后的发展不是很好啊（ 害，其实更多的还是有点焦虑，Codex、CC、Cursor那么厉害，以后还要我做什么？ 不知道大家怎么看！投了那么多，面了那么多，感觉自己的面试能力确实有点进步，也拿到了第一个携程的oc 接下来就看看自己能否再冲击一下BAT了也希望各位牛友们能拿到适合自己的offer！ 想到哪里写到哪里，hhhh，毫无逻辑（#牛客AI配图神器#

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.kafka如何保证消息不丢？（项目）3.Redis两个操作，一个操作删一个key，同时另一个操作往这个key里增加内容，如何处理？（项目）4.Taos库的底层数据结构是？为什么存时序好？（项目）4.手撕：非hot100、非leetcode大概中等难度的题5.如何快速排查代码运行问题？6.手撕：实现一个简单的可以扩容的HashMap，包括put get remove resize7.主流AI的概念，LLM、RAG、AGENT、SKILL？8.怎么设计一个prompt？9.要设计一个登陆业务，如何保证通讯安全和数据安全？10.md5加密也不安全，如何完善？

第 8 题：大模型的涌现能力（Emergent Abilities） 题目 解释大模型的涌现能力（Emergent Abilities），并举例说明。 一、什么是涌现能力？ 涌现能力指某些能力在小模型上几乎看不到，但当模型规模（参数量、数据、算力等）达到某个阈值后，在较窄的规模区间内突然出现或明显跃升，而且很难用对小模型的平滑外推来预测。 强调三点：  突然性：不是随规模线性变好，而是在某个规模区间内“拐点”式提升。 规模相关：和模型大小、数据、算力强相关，不是单纯调 prompt 或工程能得到的。 外推困难：小模型上的表现无法平滑外推预测大模型会不会有该能力。  面试常问：“涌现是啥？”——...

timeline二月1. 腾讯云架构  二面挂2. 字节云  二面过 后续转部门三月3. 字节广告  面了两次，不知道是一二面还是两部门一面4. 腾讯pcg  二面挂5. minimax aiinfra 一面面试官聊的很好，但技术栈不匹配（分布式共识和k8s）6. 百度 分布式计算 一面挂四月7. 腾讯 QQ浏览器ima  上午通知二面过 下午秒挂8. 滴滴 云平台 二面后泡池子9. 快手 可视化 一面挂10. 普联  一面后没通知11.  蚂蚁  Agent基础设施 二面后换部门三面 4.28oc 已体检等节后通知个人体验首先说一下就是我的技术、之前的bg和一些基本功非常一般，所以说最后拿到蚂蚁offer的话其实运气成分占很大一部分，当时接的时候也是和面试官已经hr说的不保研+只要发意向毕接然后一周内入职，所以感觉也挺顺利的。下面就是我自己对于各个公司的考察侧重、各个时间段的一些体验以及对于暑期实习的理解。（ps  个人感受其实都挺好的）我个人体感的话，刚开始的一个月，进二面或者横向是比较容易的，当时鹅厂和字节基本上如果比较match的话（我可能投的是云业务相关的消防方向），面试感觉是很不错的；但是横向的时候就感觉有很多人，这些大佬在面试以及bg上都很优秀，所以相对来说横向挂是普遍一点的。然后四月份其实大家都开了，这个时候我感觉面试挂的会比较多一些；当然，还有笔试，我笔试就过了一家，算法题实在太烂了（这部分如果将来准备暑期实习的uu真的可以提前来练）。然后公司的话，字节和鹅厂感觉面试和部门关系很大，如果遇到和自己垂类匹配到部门、加上竞争不大的话体感是很不错的。字节真的不要去海投别的业务，我投的搜广推，感觉他们对于redis这些都使用真的有点出神入化的意思。然后直观感受是鹅厂偏技术而且普遍涉及AI，字节对于业务深度的挖掘很厉害，能学到很多东西，不愧是宇宙厂。然后minimax的面试感觉真的很棒，像聊天一样，不过他们对于技术的匹配度可能会要求高一点；滴滴属于车轮面，体感不错，但是泡池子可能就一些；百度的话也是有点偏向于技术匹配度，个人感觉也还不错；快手的话技术和相关知识要求有点高，是我遇到强度很大的公司，仅次于字节；普联hc有点少了，不过面试问的不是很深，业务知识都问了；然后蚂蚁的面试官问的问题很发散，有一些考察个人知识广度和思考的意思在里面，很有意思。笔试的话多多很难、b站和团子还可以、携程记不清了感觉也有点难，然后鹰角、网易和米哈游这些如果不是游戏开发（比如我是写go的）投这个岗位的话基本上笔试完流程就结束了，不清楚是bg的原因还是单纯我太菜了。然后心态上，感觉有一些offer打扑克，也有像我这种一直挂的。个人感觉就是想去哪里再投哪里，适当保底就可以了，然后心态放松，每场面试不管体感如何都好好准备，这样方式是我觉得比较好的。经验教训就是大家算法题可以早做一些，祝大家都有理想的offer。