百度实习面经-AI产品

发一下问题给大家参考,攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流
1.你实习中这个产品的目标是什么?你觉得你们这个产品和xx有什么区别?
2.为什么做这个功能?这个功能的数据怎么样?
3.Bad case主要是哪些?
4.什么是MVP需要解决的,你是怎么思考的?二期迭代的方向?
5.立项的时候有遇到什么问题吗?
6.觉得哪个功能是伪需求?那领导在要求这个需求的时候可能是怎么思考的?
7.模型选型主要看中哪些纬度
8.如果模型准确率下降20%,你们这个产品目标还能达成吗?
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感觉问的东西似乎不是很多
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发布于 03-12 19:07 北京

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继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享1. 看一下你的 AI 基础。介绍一下transformer 基本原理?解释一下注意力机制?解释一下什么是扩散模型?2. 讲一下你对 agent 和 Workflow 的理解3. 你知道 lovart 吗?你认为他是 agent 还是 Workflow?你怎么判断的?4. 目前这种产品二次编辑能力很差,让你来设计这个二次编辑功能你会怎么做?subject agent 的设计思维考察(意图、环境、function)5. 聊点业务上的,目前广告产品已经有很多工具能力,生成素材、投放等工具,目前我们有两个策略:A-all in one ,B 让做多个产品。你支持什么策略?为什么?6. 好在你的理解上,以广告素材生成为例,我们不只做工具,如何证明这个功能/产品的商业价值?工具生成的内容 reward 如何衡量?7. 好的,想象一个场景。我们希望打造一个产品,用户做广告不再是过去哪个先建广告组、做素材、定目标···而是交给 agent,用户只需要输入商品和基本信息,其他交给 agent 去做。那在这个过程中,main agent 发出指令,subject agent 执行。如果 subject agent 认为需要再做一个素材,这个过程应该如何流转?这个关系你会如何思考设计?
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