中电鸿信

1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...

这个简历投了几百份了，boss上百分之九十已读不回

嵌入式岗位的简历，本质不是写“我会什么”，而是证明“我解决过什么问题”。大部分人的问题在于：罗列技术栈（C/C++、Linux、FreeRTOS）+简单描述项目功能，这在企业眼里几乎没有区分度。真正有价值的是——你在资源受限、实时性要求、硬件约束下，做了哪些工程级优化。一、项目描述必须“工程化”不要写：实现了一个基于FreeRTOS的任务调度系统要写：基于FreeRTOS实现多任务系统，重构任务优先级与就绪链表结构，将任务切换延迟从X ms降低到Y μs，系统负载提升XX%核心点：指标（延迟、吞吐、占用）手段（调度策略/中断/锁/内存）结果（量化收益）嵌入式=约束优化，而不是功能实现。二、突出...