前两天鼠鼠参加了一个会议，主要是和外部公司初步接触、商讨某合作可能性。我提前做好了PPT材料，提前问mentor是否需要我来讲，mentor说会上他来讲，鼠鼠以为只需要旁听+记录就可以了，没把这个会议放心上。结果下午开会前3分钟，mentor让我抱着电脑过去，跟我说：“你共享一下屏幕，等会你给他们讲。”顿时天塌了，我只好凭借原本的记忆、照着PPT念（一边念一边嘎嘎流汗呐）。下了会以后，mentor把我留住，开门见山指出我这次会议的表现不好。虽然心里有些委屈，但是mentor的指导还是非常有用的。首先，开会前一定要做好内部协调，哪个人负责哪部分工作，谁来讲、谁来沟通、谁来提问等等都要分清。同时，...

简历都挂了。。。。

😭😰不玻璃心真心求建议🥺

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...