字节推荐算法 27日常实习一面

1.实习介绍
2.项目拷打
3.数据集大小介绍,字段介绍
4.有没有进行分桶处理,分桶的好坏
5.项目里 sparse 特征和 dense 特征处理方式有什么不同
6.项目里避免过拟合的方法
7.模型参数怎么确定的
8.标准化归一化是在拼接前还是拼接后,这点在排序和召回中有什么区别吗?
9.baseline 里的协同过滤介绍
10.din 计算方法
11.coding :一道 sql , hard级别
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01-27 22:50
武汉大学 Java
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01-17 06:31
已编辑
门头沟学院 研发工程师
这个面经可能不太寻常,因为岗位特殊,做的更多是AI相关,基本不太是传统测开的内容:一面:自我介绍项目介绍拷打项目中的回归模型机器学习部分,哪些地方用到了数理统计,用到了哪些特征,模型怎么找出不同年份之间的差异。LLM相关简单问了问是否了解测试理论没有手撕和八股四十分钟后收到HR通知明天二面。二面:自我介绍项目介绍拷打项目拷打机器学习和深度学习相关。拷打研究生期间正在做的项目,问算法(设计)目标是什么。八股问了网络七层模型,MYSQL索引,如何预防哈希冲突。算法题:最长无重复子串秒了算法题后可能横向对比了,焦虑四天后收到结果通知下周三面。三面非常灵活:自我介绍项目介绍碰到最难的项目是什么,展开说说。leader技术水平非常高,基本能一直追问到技术和知识的边界,然后到答不出来点到为止,也没有太大压力,这部分没什么好说的,建议自己写在简历上的东西一定要熟。八股方面也是根据简历问网络的五层模型。Tcp三次握手点开www.bytedance.com发生了什么http和https的差别哈希,哈希冲突堆栈有什么区别讲一下C++面向对象的多态继承和封装python装饰器与解释器(解释器我当时脑抽了没反应过来,以为和装饰器一样是个语法糖)会不会java和go?(不会)如果入职会怎么学java和go?喜闻乐见算法题:依旧最长无重复字符串,看我要秒这道题,leader现场出了两道原创业务题,基本都写不出来可运行代码,只能讲讲思路(菜)
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