深信服一面

鼠鼠上周论文开奖中了iccv和mm，做的是lowlevel方向，现在在mt做开发，想转算法，想问下现在转还来得及嘛

一面： 1. 自我介绍2. 实习介绍3. 说一下RAG的流程4. hashmap的扩容机制5. redis中和hashmap差不多的数据结构是什么6. redis的hash扩容和java的hashmap扩容有什么区别7. 直接将java中hashmap的扩容搬到redis上会有什么影响，如何解决8. 讲一下redis的持久化9. 算法：给一个数组分成n个连续非空子数组，k个子数组各自和的最大值最小二面：1. 自我介绍2. DDD架构如何设计的3. 如何保证本地缓存和redis的数据一致性4. 本地缓存数据更改，如何同步到多个实例中5. kafka如何实现广播6. 讲一下AB实验7. 什么是互斥实验8. 什么事正交实验9. redis集群读写一个key的流程10. 读key的时候，如何确定在哪个分片上11. 算法：m*n的矩阵，按对角线遍历输出

积功德职位描述：1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向：目标检测，图像分割，图像分类，NLP，多模态，大模型等职位要求：1. 熟悉Linux环境开发，熟练掌握 Python 语言，有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等，熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解，有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面（2025.7.10）30minHR发给我的邮件是上午 11 点，我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了，12 点多的时候，HR微信联系我说怎么没进飞书会议，然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了，日本和国内有一个小时时差，麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了，自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配（暗示）3. 大模型有没有推理优化经验？无，我说以前主要做CV算法，接触和使用过扩散模型，这也算CV大模型🤗4. 算法题：最大子数组和（秒了）5. 硕士研究内容？6. 偏向算法还是调度？有没有调度相关经验？无。。。7. 你们推理部署是怎么做的？我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗？熟不熟？学校里深入学过，之后因为业务关系，没啥使用场景，可以再捡起来9. 你还做过AIGC？有没有NLP相关经验？基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram，word2vec 这些都是知道的，做过文本分类任务，了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验？有多卡训练经验，多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习？答最快这月底就能到岗，3个月时间可以保证，每周5天12. 你知道岗位base地吗，能接受吗？我说就是期望在国内实习，上海完全能接受，表现出很想去的意愿🤣13. 反问：组内主要业务场景？商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了，面试官框框介绍完，我添一句“那还是挺期待的”🤣，疯狂暗示一面面试官貌似就是老大，结束后HR直接说过了，进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了，主要是面试官和善，面试体验好、务实，其余都是次要的（没认真找，随便投投，攒攒面试经验，我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。

感觉大家都好厉害，jd上也要求博士或者是有顶会。自己成果还是太少了但是老师放养，感觉纯靠自己也发不出什么顶会 想找个日常实习攒攒论文或者是搞搞项目，不玻璃心，求牛油简历拷打意向岗位 cv nlp 或者是多模态(其实是因为什么方向都不精)。本中流211 ，硕士应该和C9差不多的985