腾讯运营开发一面7.6

1.skill按需加载主要是解决什么问题？2.优化上下文有什么手段?3.讲解一下静态规划和动态规划的区别？4.讲解一下rag全流程5.ConcurrentHashMap的原理6.CAS是什么7.synchronized的是什么8.线程池参数9.jvm内存模型有什么？10垃圾回收判断算法？11.jvm双亲委派机制12.慢sql优化手段13.联合索引14缓存三剑客15.redis和mysql的缓存一致性问题16.rocketmq如何解决消费重复的问题？ 面试官问的还比较简单，算法题也没给我出

原本想以为实习经历就更好找正式了，但是恰恰相反，在boss上面，石沉大海，要么是实习转正，要么必须线下面试，我真没招了，准备跳楼了

主播27号面完，到现在还显示这个是不是要挂了啊

1. 自我介绍自我介绍不要按履历流水账去讲，直接围绕岗位匹配展开。比较稳的方式是先一句话说明自己主要做 RAG、Agent、AI 应用后端和推理服务，再挑两段最能打的经历展开：一段讲检索增强、知识入库、召回排序、长上下文记忆和评测闭环；另一段讲系统工程，比如高并发服务、索引构建、异步任务编排、可观测性和线上稳定性。最后补一句最近做得最深的方向，比如多路召回融合、长任务记忆回溯、RAG 事实性评估或者工具调用治理，把后面的追问引到自己准备过的区域。2 RAG 摄入数据时，文档预处理最值得讲的几个难点是什么难点通常不是“把文本读出来”，而是结构恢复和知识标准化。像 PDF、扫描件、网页、表格、工单...