1. 你之前接触过的中间件里，挑一个最熟的讲讲它的核心设计，重点说为什么要这样设计如果讲消息队列，比较容易拉开差距的不是背概念，而是把吞吐、可靠性、顺序性和扩展性之间的取舍讲清楚。比如一套高吞吐 MQ 通常会采用顺序写磁盘、分区模型、批量发送、批量拉取和零拷贝来提升吞吐，但这么设计以后，消费顺序只能在单分区内严格保证，跨分区顺序就必须交给业务自己兜底。再比如可靠性不是简单开个副本就完事了，生产端要考虑重试和幂等，Broker 要考虑刷盘和副本同步策略，消费端还要考虑重复消费和位点提交时机。真正难的是理解这些机制不是孤立存在的，而是围绕吞吐、延迟、可恢复性一起做平衡。2. 软件工程里的设计原则你...

何意味😄

这种要去吗？

最近看了好多同学简历中的项目经历都已经变成一个AI项目加一个常规项目，而且大家似乎很有默契的形成了一个RAG项目+商城、优选、秒杀项目.....很难不让人感慨，在这个古法编程向vibe coding过度的时期，大家又默契的写出了同质化如此高的简历。如果大家厌倦了写商城类这种极致并发的项目，害怕自己经不住面试官对大流量技术设计的拷打，那不妨关注一下由楼主开源的异构数据源流转系统datalinkx。不同于c端项目浮夸的流量和并发，在后A(AI)、B(BigData)、C(CloudCompute)时代，datalinkx的优势在于其大数据垂直领域的业务价值。为什么选择搞异构数据源流转项目每到春招秋...