简历经历越多越好，还是保留部分即可？

1. 你怎么理解 AI、LLM、大模型工作流、MCP、Agent、PromptAI 是一个更大的集合，机器学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、语音识别都算 AI。LLM 指的是大语言模型，是 AI 里专门处理自然语言、代码、推理、问答这类任务的一类基础模型。Prompt 就是给模型的输入指令设计，它决定模型如何理解任务、输出什么格式、遵循什么约束。Prompt 不是简单“提问”，更像是在给模型编排上下文和行为边界。工作流一般是把多个步骤串起来，比如意图识别、知识检索、工具调用、结果校验、格式化输出，它强调流程编排和稳定交付。Agent 比工作流再往前一步，它通常带有目标、自主决策、记忆、规划...

准备了大半年考研，没学过技术，现在想看看春招，学一点技术，打算先编好简历再针对的准备面试和学习技术，大佬们可以推荐一些岗位吗，以及还有哪些技术可以学

手把手带你从零搭一个多 Agent 项目，并告诉你做完后能投哪些岗位、简历怎么写。  项目架构：先搞清楚你在做什么 用户输入主题 ↓ 🔍 研究员 Agent （联网搜索 + 整理资料） ↓ ✍️ 写作者 Agent （生成结构化文章） ↓ ✅ 审核者 Agent （检查质量 + 输出最终版） ↓ 输出：完整报告 / 文章  这是一个"自动内容生产系统"——输入一个话题，三个 Agent 分工协作，自动产出一篇完整的分析文章。这类系统在企业里已经在用了，你把它做出来就是一个真实的业务级项目。 第一步：环境准备 系统要求：Python 3.10+，有 OpenAI 或 Cla...

请先做一个简单的自我介绍。对于Java中的锁机制，你有什么理解？在悲观锁中，Java语言层面有哪些实现方式？它们之间的区别是什么？synchronized和reentrant lock在等待与唤醒机制上有什么区别？你对线程池的理解是怎样的？在使用线程池执行任务时，一般需要注意哪些问题？如何让主线程感知到线程内部的异常？如果线上应用频繁出现GC问题，可能是什么原因导致的？Spring AOP使用的哪种设计模式及代理方式？在哪些场景下会使用Spring AOP，以及使用时应注意哪些问题？问:InnoDB数据库中的索引使用何种数据结构，B+树和B树有何区别？在MySQL中，如何通过explain查询来分析circle执行计划并找出性能差的原因？当查询涉及到多个字段且索引设计有问题时，该如何排查和优化？对于存储数据量大的表，应如何分析其性能问题并提出解决方案？在处理频繁的修改和查询操作时，如何避免引发性能问题？问实习：在对象存储中，你们采用了哪两种经典方式？当时在测试环境中遇到了什么新问题？为了解决这个问题，你们采取了什么优化措施？....算法题：好像easy还是middle直接秒了（已经好久好久没刷题了 稍微写慢了一点）反问：部门业务大概是什么样的？答：部门属于公司个性化工程平台部，主要负责个性化让利、触达、超级VIP体系以及用户画像和标签数据四块业务。