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牛客594858439号
2021-08-10 15:44
电子科技大学 运维其它
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06-01 09:12
北京邮电大学 嵌入式工程师
27嵌入式面经&夹缝生存
学历双非,27届。在校期间以大学生电子设计大赛和RoboMaster为主力赛事学嵌入式。大二升大三那阵子想往产品开发一线走,半离队状态出去实习了一段。各家公司陆续开始秋招了,把我5月份面到的几场记一下,自己复盘,也给同期的朋友做个参考。5月这个时间点说尴尬也挺尴尬大厂暑期实习基本结束了,秋招还没正式开始。大部分留出来的岗位都要求尽快入职——比如云鲸智能、智元这些——但27届选手最快也得6月中旬期末考试结束才能到岗。毕竟不能因为实习把毕业证整丢了,舍本逐末。所以五一之后开始陆续投,截止5月10日,面到的是两家B轮左右的小厂。公司A自我介绍(5min)讲一下OTA的整体流程在boot里跳转到app...
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05-31 17:09
已编辑
江西财经大学 C++
26届求职!!!
主要学的UE,简历如下,有没有要咱的。各位大佬也帮忙看看简历呗,指点一下有哪些问题
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04-07 22:03
河南开封科技传媒学院 C++
我这个简历怎么办
就是一个普通二本学院,我这还能找到工作吗,有什么建议吗。哎。真心建议,嘲笑也能接受,哥哥们
Eryi_是不是名字...:
感觉像是小组作业
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06-03 14:58
广西大学 算法工程师
南京鼎华 AI应用工程
1. 自我介绍2. 什么是 RAG?它和普通大模型问答有什么区别?答案:RAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题,而是在生成答案前,先从外部知识库里检索相关资料,再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识,容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库,并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...
AI-Agent面试实战...
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