AI后端开发的项目到底要准备什么样的

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.实习拷打2.在你项目的RAG实现中，文本分块(Chunking)策略是如何设计的?遇到过哪些问题，如何调整的?3.如何为你的Agent设计长期记忆和短期记忆?例如，如何存储和检索跨会话的用户偏好?4.在ReAct循环中，Agent有时会陷入无效的"思考-行动"循环。你如何设计机制来检测并跳出这种循环?5.多Agent协作系统有什么了解?如果要设计一个多Agent系统来完成复杂任务，你会考虑哪些架构问题?6.如何保证AIAgent生成内容的安全性(Safety)和可控性(Alignment)?在工程上可以采取哪些措施?7.如果用户的问题非常模糊或存在歧义，你的Agent如何与用户进行澄清性对话?8.描述一次你遇到的Agent最难调试的问题，根本原因是什么，最后是如何解决的?9.当需要为Agent扩展一个新工具(如查询天气、操作数据库)时，你的集成开发流程是怎样的?10.如何对Agent系统进行压力测试?关注哪些性能指标?11.手写算法:模拟一个简单的文本分块函数，给定文本和最大块大小，按句子边界进行分块，避免截断句子。