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2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

球球各位大佬看看我这样的简历能投什么样的实习，我主要做无人机硬件的，但北京做无人机的公司太少了，而且很吃学历，我这样的简历还能投什么方向，优势会比较大？

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

1. C++程序的编译过程是什么？答案：四个阶段预处理（Preprocessing）处理#include、#define等指令展开宏条件编译生成.i文件编译（Compilation）将预处理后的代码转换为汇编代码语法检查、语义分析优化生成.s文件汇编（Assembly）将汇编代码转换为机器码生成目标文件.o或.obj链接（Linking）将多个目标文件链接成可执行文件解析符号引用重定位生成可执行文件命令示例 # 预处理 g++ -E main.cpp -o main.i # 编译 g++ -S main.cpp -o main.s # 汇编 g++ -c main.cpp -o main.o ...