中芯国际设备工程师岗薪资爆料

今天美团26春招/27届暑期实习笔试正式开考，根据大家的反馈总结了一下笔试内容，供后续笔试的小伙伴参考~其他方向内容可在评论区补充！！一、笔试概况研发岗（开发方向）题型：10道选择题 + 3道编程题时长：90分钟，固定时间段监考：双机位，规定手机方向选择题：涉及LLM大语言模型、模型训练等AI相关知识新增：AI Coding考查（可选）编程语言：不限，支持本地IDE产品/运营方向题型：言语理解(9题) + 数量关系(9题) + 判断推理(9题) + 资料分析(5题) + 大模型知识(8题)时长：60分钟难度反馈：数量关系和资料分析较难，大模型知识需提前准备 财务方向题型：财务单选12道 + 财...

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...