今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面，然后今天问HR什么结果，然后。。。真是一个悲伤的故事😅

避雷 石头科技太恶心了，面试全部通过，签完意向谈完薪之后告诉我在走offer审批，审批了一周多告诉我没hc了，让我等春招有hc了再联系我，前前后后折腾了快三个月，真是太恶心了

福利: ✓早晚餐免费：解决了打工人最实际的两餐问题，省心。✓午餐自助只要8元 : 这个价格真的很良心了，选择也不少。 ✓晚上9点后打车报销 ✓每月2次2小时短假： 灵活处理个人事务的小福利，很实用。 ✓入职礼包很贴心： 收到一个大容量的双肩包，质感不错，通勤背电脑正合适，特别喜欢这点。 办公环境超出预期： 氛围整体感觉轻松有序，没有想象中的紧绷感。 公司里居然有 团宠猫猫！还有个小 花园 和 秋千，午休放松或者换个思路挺不错。 办公形式比较自由，不强制固定在工位，可以在公共区域或者找个安静角落。 工作方面，第一天就感受到专业性： 安排的 1v1培训很细致。 接触到亚马逊业务相关的流程时，印象非...