每日八股

1. RAG评估指标？
2. 当你的模型效果不如预期时，你的分析流程是怎样的？
3. 回复特别慢，如何排除和解决？
4. 如何向非技术背景的同事解释大模型原理？
5. Agentic RAG和传统RAG的区别？
6. 场景题：假如一个Agent 推理链路包含3个工具+高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？
7.  项目里微调Qwen，选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的？
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