每日八股

1. RAG评估指标?
2. 当你的模型效果不如预期时,你的分析流程是怎样的?
3. 回复特别慢,如何排除和解决?
4. 如何向非技术背景的同事解释大模型原理?
5. Agentic RAG和传统RAG的区别?
6. 场景题:假如一个Agent 推理链路包含3个工具+高频请求,系统整体延迟较高,你会如何优化?
7.  项目里微调Qwen,选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的?
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03-21 10:58
已编辑
南京邮电大学 Java
贝极星学JAVA:第二天秒挂,不想面大厂了,但是投了这么多也只有腾讯和字节约面了,鼠鼠在ssob上给很多中小厂发消息对方也不回。。。。。。
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