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1. 自我介绍环节：简要介绍个人背景与技能。2. 经历阐述：介绍实习经历，并自选一篇论文进行讲解。3. 项目细节追问（具体内容略）：针对项目展开深入提问。4. 大模型生成评测：大模型生成内容的评测方式有哪些，具体如何操作？5. RAG技术短板：RAG存在哪些缺陷？6. 大模型输出一致性：如何确保大模型输出内容的一致性？7. DeepSeek R1详解：讲解DeepSeek R1的训练流程和基本原理。8. 强化学习算法辨析：DPO、PPO、GROP之间的区别是什么？9. SFT与强化学习对比：SFT和强化学习各自有什么优缺点，分别适用于什么场景？10. 提示工程方法：提示工程的主要方法有哪些？11. 大模型幻觉问题：阐述大模型的幻觉现象及抑制方法。12. 多智能体协同：如何保证多智能体协同的效果？

我带过的实习生里，最优秀的都有一个共同点——他们来自知名平台。这并非偶然。在大平台，你学到的第一课是职业素养。从邮件格式到会议纪要，从项目审批到跨部门协作，每个环节都有规范可循。这些看似基础的流程，正是小公司最缺乏的体系化训练。更重要的是，你会建立正确的工作方法论。我们如何做市场分析？如何评估项目ROI？如何做数据复盘？这些标准化的工作流程，能让你少走三年弯路。真的不要看不起标准化工作流程，我一开始进入大公司是看不起的，后来改变了看法，规范的操作是正确的，是利于公司运转的。别太计较现在做什么，要思考离开时能带走什么。在大平台，你带走的不仅是履历上的光环，更是被验证过的工作体系和优质人脉——这些都是未来求职时硬通货。事实上，从我这里离开的优秀实习生，最终都去了更好的平台。因为好平台就像名校，它提供的不仅是知识，更是圈子和视野。所以，如果现在有两个选择：小公司的核心业务，和大平台的基础岗位——相信我，选后者。五年后你会明白，这个决定会是明智的。