实习生从未坐上公司的班车

#实习最晚的一次下班是几点# 实习没有加过班,基本都是准点下班,但是公司离地铁站很远,每次很难扫到共享单车只能纯走,也没有公交车。所以来这的第一天就看上了公司的班车想要蹭班车到地铁站,结果哦每次下班的时候都从来没看到班车来过,等了一会也没有。后来实在忍不住问了同事才知道班车比公司日常下班时间晚三个小时,也就是每天要加班三个小时才能坐上班车。无语了……
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忍耐王
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发布于 昨天 18:22 山西

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听到哪句话代表面试稳了O...
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这段时间又是找实习的高峰期,有很多uu在问主包是怎么才能找到第一份实习。其实主包在第一次实习的时候发过一次学习路线分享,不过这么长时间过去了,主包又有了新的感触,所以重新写了一份转码找搜广推实习的学习路线分享给大家,希望对大家有帮助。以下是主包的一个学习路线,几个部分可以并行学习,但是一定要注意主次之分⚠️(顺序代表主包认为的重要性顺序,仅个人意见)1️⃣手撕(顺手学Python)手撕一定是找到实习最关键且最容易上手的一个部分,可以说当你其他部分都很薄弱的时候,手撕就是让面试官给你通过的关键一手。时间紧,任务重❗找第一份实习的时候只需要反复刷力扣hot100中的easy和mid即可,日常实习90%的手撕都是hot100原题或改编。之前没有相关算法经验的同学,建议放弃自己思考,第一遍刷题的时候,每题直接找一个能看懂思路进行复现,甚至是背诵 。第一次找实习建议至少刷三遍再去面试,最好是能做到看到题目就知道思路。力扣没准备完善千万不要着急找实习,不然可能会浪费宝贵的面试机会。同时面试前要了解该公司手撕是核心代码模式还是ACM模式,如果不会读取输入建议提前学习下。此外还有一些常见的非力扣手撕,包括AUC和注意力等。2️⃣推荐系统相关项目(or自己做过的深度学习项目)项目是你唯一能够和面试官进行交流的环节,一定一定要熟悉项目中的每个细节,包括特征工程,模型结构,模型训练,评估指标,优化过程等等。推荐系统常见的项目主要有阿里云天池新闻推荐和kaggle otto。但是现在只是复现这两个项目有很大概率是过不了简历的,所以最好是能缝合复现经典论文模型:比如复现Wide&Deep、DeepFM、DIN、DIEN等经典推荐模型。不一定要有效果(没效果也可以编有效果),但是一定要能讲清楚原理等。或者可以尝试复现一个生成式推荐项目,这类项目在面试中会很有亮点,大家可以自行在网上找资源。3️⃣推荐系统和大模型因为第一次实习之前,面试官实际上是默认你没有具体的业务经验的,所以这部分除了项目中涉及到的内容以外,只需要有个宏观的认识即可(包括推荐系统各个部分的作用与模型发展史,有时间可以再看看大厂前沿的模型)。还有一半写不下了,可以查看图片中的内容。祝愿每位同学都能顺利获得心仪的实习offer!互联网大厂实习
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