spring ai值得学习吗

6.12：boss直聘投递。7.7：约7.8一面。7.8：全程八股，面试官有点年轻，感觉面的很死板，也没有讨论或者深挖的感觉。1.说一下Java有哪些基础数据类型，基础数据类型和引用类型的区别是什么，存储方式的区别。2.说一下Java的类加载机制，AOP切面编程的原理，动态代理有哪些实现方式以及对应原理。3.说一下有哪些集合类，说一下hashmap底层原理，hashset底层原理，如果要创建一个不重复支持排序的用哪种数据结构。4.说一下Redis有哪些数据结构，分布式锁的实现。5.说一下实习项目经历。6.说一下大模型使用经历。反问环节：部门业务agent相关，使用springai技术栈。

1.你熟悉sql吗2.sql表关联有哪些3.join分类4.case when了解吗5.开窗函数中的排序函数6.问项目7.问比赛8.问几号入职9.口头offer电话面，问的挺简单的，又口头发offer，有点快，内心慌慌的

26届，在第二段实习，快一个月了，就做了几个很简单的增删改查，感觉什么活都没有。项目文档只有对核心接口的大致流程讲解，文档也比较乱，业务是toc的，基本上就是围绕对话展开的，请问大伙，这个该如何包装呢，目前只有一个任务，就是学学springAi。

推荐一个牛友真实认可的项目,目前主流的12306项目已经烂大街 , 且由于学习成本高小白入手困难 , 学习回报少 , 此次两个项目是独立分开的 , 一个是仿大麦的高并发微服务项目 , 一个是Spring AI项目嵌入到前一个项目中 ,。大麦项目负责高并发业务逻辑执行 , 大麦AI 负责和用户进行智能交互 。 Spring AI + SpringCloud让面试官眼前一亮 。 仿大麦高并发Cloud项目: 使用真实环境开发组件并解决一系列问题: 1. 用户服务如何设计分库分表，存在用户邮箱、用户手机号多种方式登录，要怎么设计？ 2. 如何设计缓存策略？采取哪种结构来存储？采取哪种维度来存储？哪些...