汉得信息笔试

1. 自我介绍2. 项目难点介绍3. 策略模式的理解，适用场景，优势4. 为什么考虑用 redis 分布式锁，用普通JAVA锁不行吗，用这个分布式锁会影响接口效率吗5.  redis 分布式锁具体防止了哪里的幂等6. 压测怎么做的，问题怎么排查的7. ‘通过运⽤MySQL+Redis的⼆级存储结构、数据分⽚、数据有序性、数据冷热分区等设计’具体做了什么8. 什么是值传递，什么是引用传递。JAVA 为什么只有值传递9. @RequestBody、@PathVariable、@RequestParam作用和区别10. @truncate @delete 区别11. Spring Interceptor使用了什么设计模式12. mybatis #{} 和 ${}的区别13. 反问

1.自我介绍2.说一下java集合体系3.常见的线程池4.自定义线程池的核心参数，分别是什么作用5.请求从接收到处理到数据库，会用到哪些spring的注解6.join的几种用法，有什么区别7.使用线程池提交任务时候用submit和execute有什么区别8.使用redis缓存，用的是什么客户端，在代码里怎么写9.SpringAOP的原理10.说一下大数据的了解11.kafka相关？12.说一下Springbean的生命周期主要还是以拷打八股为主还有考察是否有真实的实践操作，整体算是比较轻松的，没有什么特别刁难的问题

笔试之后，就一轮技术面（HR+面试官）1.自我介绍2.简历中的项目如何部署上线简单复盘一下（面试官对项目评价不错）实习拷打：3.大数据量导出时，分批查询深度分页问题如何解决4.复盘死锁场景是怎么产生的项目拷打：5.定时任务清理垃圾文件细节描述，边界如何处理八股：6.HashMap底层原理7.线程池核心参数，每个参数的作用是什么8.如果让你去设计一个后端的新增或者查询接口，你会去考虑哪些方面9.接口防抖有哪些解决方案10.Redis缓存穿透、击穿、雪崩如何产生，如何解决11.Redis缓存和数据库的一致性如何保证12.如果Redis挂了会发生什么，你会怎么处理13.Redis的Key值一般如何设计14.Redis常用的数据结构有哪些，分别用在什么场景15.如何做后端接口的鉴权16.如果某个接口突然变慢了，你会怎么去排查17.数据库慢查询如何排查，Explain查询后的关键字介绍，每个关键字都有哪些值，代表什么含义18.接口优化有哪些方式19.索引失效的原因20.平时学习过程中，遇到一个比较复杂的问题，解决思路是怎样的21.如何定位线上bug22.工作过程中，和其他同事在技术方案上有分歧如何处理23.前端了解多少？部门前端也会涉及一些24.用过哪些AI开发工具结果：已OC

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...