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大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...

简历有什么问题吗，求大家帮忙改改，提点建议

这个收入还可以吧！

首先这个同学这样提问，说明是对c++ / cpp的就业方向有了一定的思考。知道c++ / cpp 不同的方向技术栈天差地别。但是又想让自己的简历具有很高的适配性，即能投很多岗位。可投递岗位越多意味着拿高薪好offer的概率越大。首先大家是校招生应届生（如果社招，针对目前工作方向深挖就可以了），重点是基础。基础会了，达到找工作的要求了，如果你还有特别想找某个方向的想法，再针对这个方向的具体要求，学学就好了。说到基础，其实这也是大家常说的四大件，尤其应届生，这也是重点考察的东西。cpp一般就是搞软件相关开发，不需具备硬件知识，哪怕搞嵌入式软件开发（这其实就是在Linux上编程，生成动态库或者可执行...