鹅厂mac归属

面经：你所了解到的软件测试流程是什么样的拷打实习经历，实习业务，bug主要分布到哪些地方（2段测试都被分开拷打了）在是上一家公司主要负责的是哪些模块的测试有哪些影响深刻的bug为什么想从开发转测试了解过app测试嘛，和web测试时有什么区别测试的能力主要有哪些面临测试的DDL特别急，主测项又特别多怎么办app端的测试需要覆盖那些东西有个bug怎么去定位前后端bug测试行业有哪些难点，如何处理linux有哪些命令对自己测试规划路线对我们公司业务有了解嘛反问 总结：面试官态度太差了，一直板着脸问问题。而且感觉很傲慢的感觉，我边回答他边瞪着我，整体面试很不舒服，很难受。个人：凉了，主要是对app测试...

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

AG前言这是我的agent系列文章的第7篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记（后端与agent2手抓学习专栏随着 AI Agent 应用的快速发展，智能体需要处理愈发复杂的任务和更长的对话历史，而 LLM 的上下文窗口限制、持续增长的 token 成本，以及如何让 AI 有效 “记住” 用户偏好和历史交互，成为构建实用 AI Agent 系统的核心挑战。记忆系统（Memory System） 正是解决这些问题的关键技术...