现在ai这么吊，如何保证自己不被替代？

刚开始投递简历是在五六月份，那会考试基本都结束了，在搞课程设计，寻思闲着呢，赶快找实习干干，投递后才发现暑期实习的招聘基本已经结尾了，收获了一个面试，非常仓促的准备，在学校的小树林里面的试，当时周围还有施工队在施工的声音哈哈哈哈哈哈，记忆挺深刻的，紧接着就回家了，五六个是在自己的卧室面的，到后面回学校了后，基本都是在学校的走廊里面面的，也有一两个是在空教室里面的，其中还有一个是在学校不太好吃的餐厅里面的！正因为不太好吃，所以人少哈哈哈哈哈哈#你都在哪些场所面过试？#

没什么人文关怀，很穷，别来，高薪挂岗，随时劝退

首先讲为什么写这个啊，这个和大模型有什么关系，其实本质上我什么都会看看，更ai相关的，比如infra，算子，或者加速推理框架，联邦学习基本上只有前沿实验室在搞，我也在做这个，这里顺手更新一下：一、边缘计算详解：1. 核心概念：是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式：传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理；边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成，只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构：边缘...

之前了解到字节实习有些岗位是三轮面试有些岗位是四轮面试。今天约了三面，然后满怀希望询问HR，被告知三轮技术面+一轮HR面😭😭😭😭前面两轮面试已经燃尽了，突然又来一轮技术面，直接破大防