据说要涨工资？

hr说先从技术员开始，还有夜班，月休四天可随意调，厂区不封闭，给的工资也很高，但是网上风评很差，有没有同专业学长学姐给我解惑一下

最开始跟大家一样，把牛客、BOSS直聘、智联招聘刷烂了，前前后后海投了200多份简历，结果90%已读不回，剩下10%连笔试机会都没给，整个人陷入了深深的自我怀疑，觉得自己毕业即失业。那时候我天天在出租屋里刷新招聘软件，刷到眼睛都花了，还是一点回音都没有。跟已经工作的学长吐槽，他一句话点醒了我：“线上海投本来就是大海捞针，HR一天收上千份简历，根本看不到你的。想拿面试，就得走别人不走的渠道，让你的简历被HR真真切切看到。”也是从那时候起，我放弃了纯线上海投，开始找各种线下和小众的投递渠道，前后折腾了一个月，终于拿到了3个杭州互联网公司的后端开发offer，其中还有一家是我之前海投根本过不了简历关...

一、实习内容二、项目1. 如果遇到工具调用失败或物理资源不满足的情况，agent会有一些兜底机制吗，例如重试、兜底、熔断，如果没有，需要设计的话会怎么设计？2. 正常来说，一个query进了RAG之后，整体的工作流程是怎样的？3. 在做改写跟扩写的时候，如果是多轮的对话，改写跟扩写有什么机制吗？4. 会把上下文都会传给这个改写的大模型节点吗？5. 如果只是单纯的做滑动窗口，当时为什么没有考虑做上下文压缩？6. 如果想要优化上下文压缩，觉得是前面前置轮次更重要还是后置轮次更重要？7. 记忆分层中，长期记忆跟短期记忆在agent中具体扮演什么功能？三、场景题相关问题1. 为金融客服场景设计一个RAG和加Agent的系统，从成本和性能综合考虑如何选择资源，例如模型选型、硬件资源，是否需要做一些后训练？2. 大语言模型的选型一般会怎么选，如果在金融业务场景里的话？3. 上线的agent服务在突然有一天关键业务用例开始返回错误答案，甚至可能影响线上服务，作为agent的负责人，会怎么定位问题，如何保障系统不受影响？4. 一般情况下什么操作会导致召回的东西有问题？5. 在真实业务当中，agent由开发或研发同学设计维护，业务基础知识由产品经理甚至产品运维维护，会如何考虑这种分工来保证不出召回问题？手撕：买卖股票1，2

全程拷打项目，无八股。项目拷打的比较深，会代入具体场景说明解决思路，还有部分设计和bug解决思路。最后问了AI coding的交互思路以及CR做的怎么样。八成已挂，面试官人很好的，一直引导，非常有耐心。可惜lz太菜了