美团二面

1.平常使用ai吗？在什么场景下会使用呢？你觉得ai能给我们的生活或者工作带来什么好处？2.部门业务介绍+实习相关3.Spring缓存和事务了解哪个？声明式事务不生效的情况？详细追问了每个场景的底层原因4.Spring AOP的底层原理？那AOP没配置，Spring的声明式事务还会生效吗？5.说说mybatis和简单的底层原理？分页插件PageHelper的原理知道吗？使用分页插件的时候，总数量你觉得是怎么拿到的？6.分库分表一般用在什么场景下？怎么进行分库分表？有哪些方法和标准？7.我们来详细说说分表，具体逻辑是怎么样的？是按照什么进行拆分的？8.场景题：学生表按照学号的奇偶性进行分表，如果此时想按班级查，怎么操作？全表聚合太麻烦了，还有其他方案吗？这解释一下：面试官出这道题的目的是想说明，分表其实是业务逻辑和查询性能间的一种权衡，没有任何一种分表逻辑能够完美支持所有的查询方式。9.在你的实习或者项目中，redis主要用于什么具体的业务场景？redis的更新淘汰策略怎么实现？10.redis和mysql的强一致性怎么实现？（提到了一些分布式事务相关）11.说说分布式事务吧，seata的一些主要模式？12.聊聊Kafka，主题、分区、消费者、消费组之间的关系是什么？一个消息到来，这几个组件是怎么运作的？13.追问：对于同一个topic，现有两个分区，一个消费者组（内含四个消费者），这四个消费者都会工作吗？那如果这个消费者组只有一个消费者呢，它会为几个分区服务？14.Kafka怎么知道消费者从哪里开始消费的？offset怎么变化的？可以一直自增吗？消息成亿级别增长也会一直自增吗？除了让offset自增之外还有其他的设计方案吗你觉得？15.mysql其实也有类似的分片策略，你简单说说？

1.说一下死锁和阻塞的区别？哪个是问题需要解决？哪个是正常情况？ 2.浏览器url访问全流程 3.一个SpringMVC项目，服务器在接收到请求后，请求和代码执行的过程是怎么样的？ 4.进程、线程的区别、生命周期 5.进程间通信方式 6.rpc基本原理和流程 7.JVM垃圾回收原理？算法、回收器之类的 8.mysql索引怎么创建？常见的问题？ 9.数据库的主从复制的实现原理 10.主库和从库之间复制时传的是SQL还是数据行？ 11.什么场景需要加缓存？缓存和数据库的一致性怎么保证的？如何保证缓存一定被刷新？ 12.手撕：重排链表

手撕题，第k大数自己印象最深的项目，我就讲了实验室乙方项目，一把辛酸一把泪offer情况职业规划八股拷打Java垃圾回收器，MySQL事务是怎么实现的等等Redis内存满了会触发什么订单超时功能怎么做微信抢红包怎么设计什么是模型蒸馏，什么是ai幻觉，大模型优化算法什么是分布式事务

好多同学一直问什么时候可以找实习，其实目前实习还是挺多的，我这边有同学反馈最近美团约面比较多，不同部门都有在约，这里分享下美团BI部门的面试题“说明 npm、yarn 和 pnpm 的区别，以及介绍下pnpm的软硬链接”，来源依旧是27找实习的同学，小圆这里帮大家整理了详细的资料。在前端工程化的发展过程中，包管理工具扮演着至关重要的角色。从最初的 npm，到后来的 yarn，再到如今广泛使用的 pnpm，它们的演进过程实际上反映了前端生态在依赖管理、性能优化和资源复用上的不断探索。本文将系统梳理三者在依赖管理机制上的设计差异、存在的问题及 pnpm 的核心创新点。一、npm 2：嵌套依赖的时代...