1.有过使用机器学习模型的经验吗？2.介绍一下psm-did和相关项目（我实习中没做过相关项目，面试官让我介绍了论文）3.倾向性得分是怎么计算的4.用的什么预测模型？5.为什么选择用逻辑回归？6.考虑过随林森林之类的预测模型吗？7.能介绍下逻辑回归的原理和假设吗？逻辑回归和随机森林的区别？如果再来一次，会在什么情况下使用逻辑回归，什么情况下使用随机森林8.介绍实习项目：项目深挖了几个问题9.策略的分析制定你没有参与？你只是分析后续的实验效果？10.在该体裁上的策略不影响其他体裁的gmv吗？11.其他体裁的转化效率你们有看吗？12.其他体裁gmv是否有显著提升吗？实验中有关注吗？13.实验分析关注哪些指标？14.会有围栏指标吗？（不应该变化且不能负的指标）15.实验开了多久？有测算样本量吗？样本量的计算逻辑？16.为什么开这么久？

去年，我立下了几个技术相关的Flag，希望能在工作中更游刃有余，也为自己争取更多机会。虽然过程有些坎坷，但也让我明确了方向——学习新技术、优化项目经验、提升解决问题的能力。今年，我的小目标很明确：提高技术水平，争取加薪。具体来说，就是每天都保持一定的学习和实践，不断积累在工作中可以直接体现价值的技能。同时，也会总结和复盘项目经验，让自己的能力更有“重量”。简单直接，技术与收入的双提升，是我新一年的坚持方向。

上大学太浑浑噩噩 一部分身体原因，一部分自己也完全没调整过来，导致绩点和技术没一个能看but我想说都走到这里了，我每天也累累的，所以接下来钱得是我的自由和独立得是我的爱也得是我的26年抱着这样的心态开始，希望能新一点度过

卷加班这件事，本质上是一场没有终点的消耗战。有人比你更晚走，有人比你更能熬，时间一拉长，输赢早就注定。与其在工位上拼时长，不如承认现实：这条路，卷不过。于是只能换个方向，开始卷摸鱼。不是混日子，而是学会在有限的时间内把事情做到位，用更高的效率完成任务，把多余的加班和表演式努力全部剔除。该学习的时候学习，该干活的时候干活，其余时间尽量不被工作吞噬。摸鱼卷到最后，其实拼的是脑子和边界感。既不内耗自己，也不被无休止的加班文化拖下水。