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项目➕实习问了一共不到三分钟垃圾回收机制设计模式了解那些？如果给一个功能新增功能用哪个设计模式JVM类加载过程Java内存模型Final finally finalize 的区别int和Integer的区别int数据类型的大小 几个字节？ 4个字节 32位 那就应该是2的32次方-1 到 -2的32次方java有哪些数据类型hashmap讲一下hashtable讲一下CAS原理 ABA问题 解决办法线程池核心参数有哪些倒计时锁和循环屏障的区别循环打印ABC三个变量thread.sleep() 和wait() 的区别MYSQL 的数据结构MYSQL索引失效？MYSQL怎么建立合适的索引？ACID...

1.自我介绍2.项目问题：你的那个数据专题分析背景是什么？3.项目问题：你说一下你那个存储成本降低是怎么开展的4.数据看板你是怎么做的？你的数据看板的那个表多大？(我说400mb）原数据几百gb，中间你是怎么处理的？(应该是想问底层处理的流程？)5.你了解hadoop/spark嘛6.你了解数据分层吗？7.你用过mysql，知道为什么要引入mapreduce嘛？作用是什么？笔试题：sql：很简单，聚合和开窗函数

总共就一面，一个技术人员，一个HR，两个人一起面已oc1.自我介绍2.哪里人3.实习主要参与工作4.数据采集用的什么工具5.数据分层优点，每一层是怎么样的数据6.对Hadoop熟悉吗，有自己部署过吗7.高可用有搭过吗8.secondary NameNode作用与NameNode区别9.Hadoop和Doris有什么差别10.flink主要用来做什么11.flink cdc用过吗12.用的哪个flink运行模式13.了解MR的shuffle吗，为什么要去做shuffle14. MR和Spark差别15. 数据倾斜问题，解决方案16.什么途径了解到公司17.是否接受长期出差18.工作地，加班

前两个流程一面挂，三面挂，加起来九面终于拿下了数开岗，终于有个稍微好一点的部门了求求其他的也给我泡出来吧，26秋招对我好一点--timeline一面 9.22二面 9.24三面 9.26hr面 10.10加面 10.16oc 10.22意向 10.28--附面经-------------------------------------一面（常规八股+项目深挖+coding）--项目（15+10min）1.拷问比较深，两个都问了一下--八股1.谈谈hadoop生态的理解（又问了nn，小文件，mr有几次归并排序）2.groupingset和cube的区别3.sql提交到hive的解析过程4.hive数据类型有哪些5.spark数据倾斜6.Spark AQE特性7.三次握手四次挥手8.网络传输的七层架构--手撕1.算法：最长连续无重复子字符串长度2.sql：连续登陆--简单唠会嗑-------------------------------------二面（+1，50min，没记太全）--项目拷问（15min+5min）--八股1.数据倾斜2.spark与mr区别3.count distinct优化4.数仓分层意义5.场景：结合订单过程，设计事实表6.checkpoint7.反压-------------------------------------三面（+2，70min，开放问题较多，考的比较广泛）--数分&数产1.数据分析师常用的分析方法？2.埋点定义的核心3.数据采集通用的属性（埋点公参）4.指标定义怎么做？5.一个业务过程的不同阶段应该看什么数？6.做数据看板的关键7.数据看板不同的数据内容怎么摆放（提示了一下产品动线）--数据研发1.app层的需求过来之后怎么理解和解决2.如何理解数仓模型重构3.怎么从业务中抽取维度和事实4.数仓模型好坏怎么衡量5.Shuffle的oom6.jvm7.服务器cpu满了怎么排查8.java读写数据库9.java调用api--数据挖掘1.python中常用机器学习包有哪些2.随机森林算法原理--智力1.小球称重问题--手撕1.汉诺塔（又出了一道字符串，我说考过了，换成这个了）--反问1.字节的中台架构-------------------------------------hr面（40min）1.自我介绍2.项目介绍3.优缺点，举例说明4.优先级怎么分5.手上意向-------------------------------------加面（+3，40min，场景题）1.clickhouse2.行式存储和列式存储的区别3.数据如何反哺业务4.如何理解业务数据化和数据业务化5.场景题1:视频+点赞数，设计一个架构（不限于数仓）6.场景题2:功能上线之后，请以分析师/dpm的角色设计指标体系--反问1.数据业务化怎么做？2.ai落地场景？