卓越助教面试经验分享参加卓越小学助教首先是要笔试（线上的），选语数英三科中的两到三科进行笔试，有80分就算过。题目很简单，就是小学六年级的知识点。然后你把成绩截图并且简历发给招聘负责人，等待面试。面试（线上微信视频通话）1.进行一个简单的自我介绍，并说出你做助教的个人优势。个人优势：担任过班委，班级管理经验。有家教经验，懂得如何和小朋友相处。2.情景问答题从2-9中选一个数字，回答对应的问题。1.到了上课时间老师还没来，你应该怎么办？先和老师联系，了解情况。然后告诉学生情况，安抚大家的情绪，带领学生拿出复习资料和课本进行学习，等待老师到达。2.如果上课过程中有孩子嬉笑打闹，你应该怎么办？分成三...

身边认识的不少朋友要么0 offer，要么只有不到20k的offer，其中不乏有背景好的985的同学，可是在网上你甚至能看到 28k劝退价 35k侮辱价……虽然有些人的背景确实好，但是不至于说开30+是侮辱他吧，所以有些时候你都不知道说这些话的人是纯纯出来秀优越感恶心人的，还是真觉得年薪50多万是侮辱他…… 多少有些装了吧所以来到互联网之后，我会发现这个世界太魔幻了，有一大堆生化环材还有文科的同学毕业即失业，或者只能拿到7k 8k的工作(背景好的双9能拿的多一些，但很多也比不到互联网大厂23k的白菜价)有一大堆学历较低的计算机科班同学毕业即转行还有一大堆的人嫌一个月20多k太少了，活不下去……

求助，今年大四，之前没有过实习，简历投出去都说不合适

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...