24届想投递灵犀互娱的实习

前言我的速成找实习/春招的经验帖子：链接我的学习后端和agent2手抓的专栏：链接第一梯队（头部大厂）拼多多（长宁区）：拼多多、多多买菜、Temu携程（长宁区）：携程旅行、Trip.com、天巡哔哩哔哩（杨浦区）：视频社区平台蚂蚁集团（支付宝）（浦东新区）：支付宝东方财富（嘉定区）：东方财富证券、天天基金美团/大众点评（杨浦区）：美团、大众点评饿了么（普陀区）：外卖平台小红书（黄浦区）：内容电商平台字节跳动（上海研发中心）（闵行区）：抖音、教育、游戏业务华为（上海）：研发布局阿里巴巴（上海研发中心）（闵行区）：盒马、本地生活、阿里国际站腾讯（华东总部）（徐汇区）：游戏、人工智能、云计算百度（上...

双非要怎么才能找到工作😰好焦虑😭😭😭😭

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

1. Agent 的架构设计一个完整的 Agent，一般不是单独一个大模型就能跑起来，核心会拆成几层。最上面是任务入口，负责接收用户问题和上下文；中间是决策层，负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择；下面是执行层，真正去调工具、查知识库、访问服务；最后是记忆和状态层，维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点，通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的，工具参数也可能填错，所以在执行前后都要做检查，比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是“能不能想”，而是“想完之后能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现RAG ...