许愿oc

1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

恐怖如斯

从整体来看，这一轮面试覆盖面非常广，但并不杂乱，反而体现出一个非常清晰的用人标准：工程基础 + 系统理解 + 代码能力 + 安全意识。题目横跨网络、操作系统、数据库、数据结构、C++语言特性以及系统设计，典型地体现了大厂基础面试的特点——不追求特别偏门的知识，而是反复验证你是否具备扎实的“计算机底层能力”。本文不对具体题目做答案展开，而是从“题目结构”和“准备方法”两个维度进行拆解。一、面试题目结构拆解1. 网络与安全（高频核心模块）涉及题目：HTTP 与 HTTPS 区别及 TLS 握手流程打开网页全过程常见网络安全漏洞与防护加密算法与 RSA 原理这一部分的核心不是记忆协议细节，而是理解三...