携程后端timeline

1. 介绍一下你做过的一个项目2. LoRA 的原理以及初始化方法是什么LoRA 的核心是低秩适配。对于原始权重矩阵 (W \in \mathbb{R}^{d \times k})，全参数微调直接更新整个 (W)，成本高、显存占用大。LoRA 认为下游任务需要的更新往往落在一个低秩子空间里，所以把增量写成：W' = W + \Delta W = W + BA其中，并且r≪min⁡(d,k)r≪min(d,k)。训练时冻结原始参数 (W)，只训练 (A) 和 (B)，这样参数量和优化器状态都能显著下降。初始化时通常让 (A) 随机初始化，(B) 初始化为 0，或者相反。这样一开始 (\Delta...

记录一下时间线3.5投递 3.6发测评3.11约笔试 3.12进行笔试3.17约一面 3.20进行一面3.24约二面 3.26进行二面二面表现不好，目前无后续，应该是没通过 。（如果奇迹出现我会及时更新）进度推测:我感觉是周二约面试，周三周四周五选一天进行面试。面经分享:一面纯八股无手撕，二面项目加场景题无手撕（忘记记录了，同学们要记得录音后及时复盘）。小提示:在牛客网投递的友友们官网查不到进度的话可以去moka查询。同学们，一起加油！

一面时长：1h1. 请讲一下HashMap的底层实现数据结构？什么时候会进行扩容？以及整个数据结构会如何变化？2. HashMap中链表转红黑树的阈值是多少？是超过8就立即转化吗？3. 为什么创建HashMap时最好指定初始容量？原因是什么？为什么不直接new HashMap()？4. Java内存模型和运行时数据区（或Java内存分配）有什么区别？5. 运行时数据区分为哪几块？方法区在JDK8前后有哪些调整？6. 元空间、永久代和方法区有什么区别？7. 你实际开发中遇到过OOM吗？是如何用MAT分析dump文件定位到大对象的？8. 对象一定是分配在堆上吗？逃逸分析的作用是什么？对象可能分配在...

我看有人收到hr面了，但是我只有ai面，是不是寄了