虾皮后端开发面经

1、实习介绍2、后续的规划，你自己想做 C++ 的哪个方向/领域，想做后端还是桌面应用开发，还是其它的，有自己的想法吗？3、我看你做了一些后台的相关项目，比如这个多设计模式下的同步异步日志系统，你是怎么去理解同步异步的设计？4、有了解过底层的 IO 模型吗？比如阻塞 IO、非阻塞 IO，有用过类似的 IO 模型吗？5、有用过异步 IO 吗？说一下异步 IO 的底层原理，就操作系统的调度，讲讲底层的数据结构是怎么唤醒，用户态进入内核态的过程？6、说一下 TCP 和 UDP 的区别吗，使用的场景分别是怎么样的？7、TCP 和 UDP 哪个存在粘包的问题？什么是粘包？怎么避免粘包？8、有了解 HTTP/3.0 是用 TCP 还是 UDP 吗？为什么会选择 UDP？比如说哪些性能提升？9、HTTP 和 HTTPS 的区别有了解吗？10、游戏编程题：一个九宫格游戏，每局随机排布 7 个 1 和 2 个 0，玩家一局内有 9 次翻牌机会，当翻到 1 时 +1 分，当翻到两次 0 时即本局结束。输入是任意翻牌的位置，输出是游戏结束后玩家在本局的分数。（1）拓展 1：如果在翻牌的时候想做悔棋的操作，你会怎么设计？你会在设计上多一些什么数据结构？比如现在扩展成 n * n 的方格，这个方案是否有优化的方式，内存方面有什么代价？（2）拓展 2：如果这是一个网络小游戏，如果中途发生网络断线，你要怎么去恢复游戏状态？11、如果你向 AI 询问解决方案，你会怎么提问？12、如何核实 AI 给的代码的正确性？13、平时长时间使用同一个 AI 对话的话，你会怎么去避免 AI 幻觉的情况？14、有没有更擅长的部分没有在本次面试没有体现出来？15、反问

1.项目介绍2.对agent这个概念的理解3.荣耀实习介绍4.时间提升是怎么做到的5.介绍一下rag的架构6.fastapi的异步实现机制7.缓存文件清除功能怎么做的8.欺诈项目是如何保证数据的高质量9.F1值的提升是怎么做的10.量化部署后的精度损失11.后端开发的中间件有使用哪些12.介绍一下transformer的原理13.LORA微调相比于全参微调的优势14.跨团队协作上的挑战是怎么处理的反问:度小满的AI应用（面向金融）度小满主要用百度的大模型吗？（主流的都用）度小满的位置（北京百度科技园）

1.langchain的主要在这个chain 怎么理解这个chain2.提示词怎么设计的 如何设计3.rag怎么构建的4.模型微调qwen2.5-3B 用llamafacotry 怎么做的（直接说了用ui调 难绷）5.mcp mcp是什么6.工具调用失败 怎么办 我说了个设置保底策略7.想要按照结构输出怎么办？ 我直接说了按提示词调 不行的话再结构化输出8.多agent协作 如何做 设置工作流 这个不太懂

现在还没有实习，准备寒假去找个实习，这样的简历可行吗，现在手里还在做一个 deeprearch 的项目