大淘宝技术招人了（面向24届）

收到资料评审了，接下来该准备什么，求指导，求科普，大家都是什么bg啊

本四，三周时间，拿了百度，美团，滴滴，快手的offer，最后还是选择了当手孝子，下周入职，但是听说很卷，甚至三面面试官面完我就很匆忙的结束了，但是给我秒过了，感觉压力会很大

听人劝吃饱饭，uu们能不能帮忙看看这个简历哪里需要继续改。想投产品经理或者项目管理方向呢😉公司和一些信息打码了，怕遇上熟人了😆实习经历里面第一段是个二十多人小公司，第二段是400+人的公司。

为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？数据库里的几张表怎么建的索引？缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么...