1.大key问题和数据倾斜问题，怎么回事2.你觉得 Redis 的这个大 key 问题，它是怎么形成的？然后对 Redis 的影响是什么？3.从 redis 的一个实现角度来分析一下为什么会存在大 key 这样的问题？4.有 6 个集群是吧？每个集群是一个分片吗？5.比如像你接触过 Mongo 吗？或者 MySQL 接触过吗？他们为什么没有听说过有大 key 的问题呢？6. MySQL 它的数据存储结构和 Redis 数据存储结构有什么区别啊？7.他们在实现存储的数据结构上面，他们是分别选用什么？就比如说 MySQL 它落盘用了什么东西？然后 Redis 它用的是什么？8.上一个回答用哪一些数...

BG： 双非硕 + 学院本秋招投递情况： 阿里系（简历挂）、美团（这周做二笔）、小米（笔试写完，筛选中）、快手（简历挂）、滴滴（笔试挂）、小红书（笔试挂）、马上消费（简历挂）、鹰角网络（简历挂）、蔚来（简历挂）… 还有部分大厂（京东、百度、腾讯、科大讯飞、网易雷火…）和中厂在泡池子中投递时间： 8.20开始～至今进面情况： 无一家进面自我剖析： 学历硬伤 + 笔试差 （要多刷题了）下面附上一张简历，请各位牛友帮忙指点指点～引流：字节 阿里 腾讯 美团 百度 京东 拼多多 滴滴 快手 科大讯飞

不小心就把“王不见王”给领导发过去了

 我和你经历过一模一样的绝望。直到我的导师一针见血地指出：“你犯了一个大多数优秀学生都会犯的错误——把简历写成了‘岗位职责清单’。”他翻着我的简历说：“你写‘负责用户调研’，而你应该写‘通过深度访谈20名用户，发现的XX痛点被产品采纳，使次月留存率提升5%’。HR不关心你‘做了什么’，只关心你‘做成了什么’。”这句话像一盆冷水浇醒了我。我意识到需要一款工具帮我完成这种“视角转换”。我尝试了AiCV简历王，它的价值在于：充当“翻译器”：将我的“学生话术”翻译成HR懂的“商业语言”。提供“标尺”：用智能JD分析功能，让我的努力不再是对空气挥拳，而是精准瞄准靶心。我想对你说，无力感往往源于方法错误。...