简历怎么写啊

这一集 硕士输的很惨

先说一下楼主的情况：双非本大三，两段实习，javaer，想要找一个暑期大厂offer，努力了两个月，三月份每天的状态就是算法，八股，项目，四月份更是一个面试没有，最终还是没有结果，心碎了一地。期间面了一些中小厂，大厂只有腾讯约面，其他大厂都投了一遍，但是还是石沉大海。再看一下楼主的面试结果吧，就不说ttl了腾讯s3:三面挂csig：一面挂teg：三面挂wxg：一面挂没错，面了八次腾讯，两次三面挂，当时真的心都碎了。其他中小厂都有面，有的没过，有的oc，但是都没有去。其他大厂投了简历，但是不是简历挂，就是测评挂，都说今年行情好很多，各大厂都扩招，可是问题出在那里呢？学历背景吗？实习经历吗？还是简历不够好看？依稀记得，从年初七就离开了家里，回到学校，早早准备面试，当时自己认为凭借着自己的两段实习经历，以及大二就开始准备的八股算法，拿大厂offer不是问题，但是还是不敢放松，回校的状态每天就是算法，八股，还有查看各种招聘信息，想着尽早投机会多，但是事实证明，投的早，不如投的刚刚好。当时想着，先投一些中小厂开始面试，找找面试感觉，从2.10就开始有面试了，基本都是线下面试，面试的感觉都很不错，觉得自己的状态慢慢回来了，期间也有oc一些中小厂，但是自己的目标并不在此，只是想练一下手，遂拒。后面投了腾讯的暑期实习基地，不久就约面了，第一次面这么大的厂，多少有点紧张，好在运气还不错，遇到的面试官也比较好，一直干到了三面，期间看牛客有不少说一面就挂了的，感觉自己还是比较幸运的，但是没想到倒在了三面，一周后就挂了，伤心是有的，但是想到这才刚刚开始，还有很多机会，便继续准备下一次面试了，很快，被另外一个部门捞了，一进会议，面试官没开摄像头，看网上说没开摄像头很多都是kpi，但是自己给自己打气，认为面试官只是不方便开摄像头罢了，面完，感觉良好，没问什么很难得问题，基本都答出来了，算法两道也a了一道，感觉实习不会这么严格吧？还是过了一会挂了，因为这个？还是技术不太匹配？面试过程中说搞C++的，心想，搞c++的你面我干啥？唉，这时候有点气馁，然后就接下来半个月没有面试。这时已经是三月底了，看到牛客好多人都已经陆陆续续拿到了offer，看人家的面试准备也没那么早，有0实习的，有没刷算法的，有两个面的，，，唉，反正是一言难尽啊，感觉努力没有什么意义，面试多半是看面试官的感觉，主观性很大啊，只要你技术没有太大的问题。第三次面试腾讯，面试来的比较突然，期间已经有几天没看八股什么的了，临时看了一下之前自己做的面试笔记，但是面试却异常顺利，三天闯到了三面，自己也不敢相信，三面玩感觉也良好，脑子里不得不想着一些“offer结算画面”，但是过了一会查看流程显示“流程终止”，我？哎，当时真的有苦说不出啊，也是一晚没睡。后面就逐渐开始褪去大厂梦了，看着曾经跟自己交流的牛油，朋友，认识的人，觉得他们技术不太如你，算法刷的没你多，进了大厂，但是这又如何呢？能力强不强不是你了说了，面试官说了算。也逐渐知道，不是你能力好就可以了，还得有运气，运气，运气。这个过程太累了，和自己和解吧，不用非得大厂，找个合适一点的就好，放轻松一点。今天有点心事睡不着，闲着想写一些自己的面试过程，勿喷。附上一张面试的情况，公司就不方便透露了。

 #简历被挂麻了，求建议# 

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...