秋招总结

本人华五守门员材料物理硕士,普211本。
秋招主要投递了半导体、新能源以及OLED行业的一些公司,下面是进入面试的一些公司。
如果需要面经的欢迎评论。
1.合肥的中电43所;提前批;八月初面试的,面试礼仪极差,等了半小时跟我说专业不符合;
2.武汉的烽火通信,光纤,一面十分钟,二面十分钟,面试表现不好挂掉;
3.常州的时创新能源,第一个offer,八月底面试,公司规模较小,工资也普通,后有更好的选择拒绝offer;
4.常州的天合光能,电池研发,八月中旬南京线下面试,过几天拿到offer,后更想进入半导体行业,拒绝offer;
5.中兴通讯,制造技术,南京线下一面二面通过以后泡池子,10.28发现被泡死了。
6.中兴光电子,芯片工艺,线上笔试,投的芯片岗,考的光纤。(还有笔试原题)
7.无锡的华虹,师姐内推,9.29面试,9.30拿offer,拿到TD-PIE,已经签约;
8.复旦微电子,IC测试,10.25投递,27日面试,投的是工艺规划,转到了IC测试,因没有python基础,拒绝offer;,面试问到了示波器及数电;
9.中芯国际,投递的PIE,转到PE,全包23W,果断拒绝offer;
10.梅特勒,常州的一家外企,投的是市场岗,后面因为更想去半导体行业拒绝offer,个人性格并不适合做市场;
11.维信诺,投的是昆山的产品开发,因工资低拒绝offer;
12.上海天马微电子,阵列研发,这家点击就送,不建议;
13.上海理想万里晖,PCVD,面试礼仪很到位,后因工作强度较大拒绝offer;
14.中车宁波,不定岗,面试就十五分钟,感觉有坑拒绝offer;
15.中车株洲,闲着无聊就去面试了,同上,拒绝offer;
16.厦门海辰,材料研发,初创储能公司,估计工作强度大,且不想离开华东,拒绝offer,面试时间接近一个小时,第二天拿offer;
17.北京中科院功率半导体研究所,外延工艺,两轮面试时间都很短,实在不想去北京,也没走到谈薪环节,后面失联;
18.鼎泰芯匠;一家新公司,两轮面试,第二轮很尴尬,面试挂掉;
19.远景动力,测试岗,拒绝二面,一面四十多分钟,面试官自己英语蹩脚还非要和我英语面试。。。
已经拒绝的面试:上海光通信(“新”公司)、华勤(公积金低)、三环(口碑极差)、理想汽车(毁offer)、深圳方正微电子、比亚迪;还有一些乱七八糟的小公司。
全部评论
老哥能问下中兴光电子笔试后是啥情况嘛
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发布于 2022-11-05 01:41 上海
可以问下时创能源给的薪资ma
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发布于 2024-09-10 11:24 四川
中芯光电子给年薪多少呀
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发布于 2023-09-22 20:35 湖北
楼主最后是选择了华虹无锡嘛,我也准备签这边的TDPIE
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发布于 2022-11-01 13:31 广东
补充一下,还有东风本田,美的,华友钴业这三家黑心企业被我忘记了,都参加过面试。
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发布于 2022-11-01 10:20 江苏
烽火多久显示挂掉,面完终面会立即出结果吗?
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发布于 2023-03-24 09:40 湖北
求天合光能的面经
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发布于 2023-03-18 20:17 湖南
请问一下前辈,你的研究方向是新能源类吗
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发布于 2023-03-18 19:12 湖南
请问华虹还能内推吗
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发布于 2022-11-28 18:56 湖北
请问华虹面试的时候都问了些什么问题啊,楼主方便说一下嘛
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发布于 2022-11-21 09:38 吉林
光通信怎么了?很不好吗
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发布于 2022-11-10 00:07 安徽
想问下上海光通信投递简历多久以后会收到面试通知呀
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发布于 2022-11-07 00:45 上海

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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
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