滴滴自动驾驶实习生招聘
岗位职责:
• 在自动驾驶应用场景中研发和部署感知算法,包括但不限于:
1. 基于激光雷达的3d目标检测, 3D点云分割, 时序融合;
2. 基于多传感器融合的3d目标检测;
3. 优化多任务感知模型:模型加速、多任务解耦、知识蒸馏等;
4.有出色的lidar感知算法产品及落地经验者优先考虑。
5.优秀的价值洞察力,能够自我驱动,对于使用算法解决实际问题有热情和魄力;较强的沟通、交流能力,保持坚韧与乐观。
任职资格:
1.熟悉 C++、Python,有良好的数据结构和算法基础。
2.深刻理解机器学习、深度学习等相关知识,在点云处理、目标检测、图像分割、视频分析等相关领域具有丰富的实践或研究经验。
3.较强的算法设计和实现能力,熟悉 Caffe/TensorFlow/Pytorch 等训练框架。
4.有出色的lidar感知算法产品及落地经验者优先考虑。
5.优秀的价值洞察力,能够自我驱动,对于使用算法解决实际问题有热情和魄力;较强的沟通、交流能力,保持坚韧与乐观。
联系方式fangkairen@didiglobal.com
• 在自动驾驶应用场景中研发和部署感知算法,包括但不限于:
1. 基于激光雷达的3d目标检测, 3D点云分割, 时序融合;
2. 基于多传感器融合的3d目标检测;
3. 优化多任务感知模型:模型加速、多任务解耦、知识蒸馏等;
4.有出色的lidar感知算法产品及落地经验者优先考虑。
5.优秀的价值洞察力,能够自我驱动,对于使用算法解决实际问题有热情和魄力;较强的沟通、交流能力,保持坚韧与乐观。
任职资格:
1.熟悉 C++、Python,有良好的数据结构和算法基础。
2.深刻理解机器学习、深度学习等相关知识,在点云处理、目标检测、图像分割、视频分析等相关领域具有丰富的实践或研究经验。
3.较强的算法设计和实现能力,熟悉 Caffe/TensorFlow/Pytorch 等训练框架。
4.有出色的lidar感知算法产品及落地经验者优先考虑。
5.优秀的价值洞察力,能够自我驱动,对于使用算法解决实际问题有热情和魄力;较强的沟通、交流能力,保持坚韧与乐观。
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03-19 10:06
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书海为家:我来给一点点小建议,因为毕竟还在学校不像工作几年的老鸟有丰富的项目经验,面试官在面试在校生的时候更关注咱们同学的做事逻辑和思路,所以最好在简历中描述下自己做过项目的完整过程,比如需求怎么来的,你对需求的解读,你想到的解决办法,遇到困难如何找人求助,最终项目做成了什么程度,你从中收获了哪些技能,你有什么感悟。 点赞 评论 收藏
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