字节offer

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2.二元交叉熵3.常用的深度学习api4.VIT结构5.分类模型6.堆的数据结构7.手撕力扣中等题排序问题

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.实习拷打3.像那种rl里面的那个MOE之类的那种的优化有去做过吗4.看您的训练经验比较丰富，而且您上线运行的推理内容之前也进行过一些什么样的优化吗？5.有没有做过 kernel级别的优化？比如用 CUTE DSL或者手写 CUDA去做 fusion这类算子融合优化，介绍一下6像底层，如果你们在做.kernel fusion，倾向于用什么方式来做7.有没有哪次你做了 fusion 结果性能反而下降的？原因是什么8.平时写 CUDA的时候，有没有关注到底层实现细节？比如你刚提到 FA2，那再往下一层，像 Hopper架构里那个 warp specialization是什么，它底层大概是怎么实现的9.试过用 Agent去生成cuda内核么，怎么去做的10.如果我把 warp specialization 去掉，只保留 tile 和 shared memory 优化，大概会损失在哪？11.怎么么判断一个 MoE 模型是真的学到了分工，而不是只是把 dense模型拆开了12.在 RL + MoE 里，有没有遇到过 reward把 routing学坏的情况？就是模型为了拿 reward，全都走某几个 expert，这种情况你当时是怎么处理的

3.09 第一个暑期面试 字节一面 当天通过3.10 百度一面 当天通过3.11 字节二面 次日通过；腾讯一面 三天后挂了3.12 百度二面 三天后挂了；商汤科技一面 至今没有音讯 挂了3.17 字节三面 当天通过3.18 字节HR面3.19 字节offer审批3.20 正式发放offer总结：暑期实习的求职时间比想象的短，不到两周就完成了，得益于字节招聘流程非常迅速高效，前期约面和流程推进基本都是一个工作日内搞定，包括面试体验也非常的舒服，面试官专业素养强 会引导 不给压力，总之就是非常好👍👍👍个人bg：211本，一段六个月的中厂实习，给类似背景的牛油们一点参考租房求助：工作地点是北三环大钟寺/方恒中心那里，有无同一个办公地点的字节同学给点租房信息或者房源啊

如题，因为字节暑期推进速度太快了已oc后端岗（其他很多进度都刚开始，筛简历阶段），考虑到转正以及强度等问题在纠结接不接，但是又害怕拒掉offer其他的不一定能过，求各位大佬给些建议😢