邮储数据管理部好跳槽不

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

这两个项目都是自己vibe coding出来的，简历是AI生成优化的，其中还有很多东西是不懂的。求大佬指点🙏🥹

关于我的上铺兄弟5.1面试的结果。  

5月24日的华为OD机考，鱼丸的一个候选人拿下386高分！今天大佬把本场三道原题的考点、坑点、完整解题思路全部拆解出来，备考 OD 机考直接抄作业就行✅⭐️一星题1️⃣：简单表达式运算核心考点：8/10/16 进制解析、表达式求值、数值边界截断、8 位按位取反题目要求：输入字符串如"023+0x21+0o13+1"，解析出各进制整数，从左到右加减运算，结果限制在[-255,255]，然后转十六进制并按位取反，最后输出0xXX格式（大写，两位）。解法思路：识别 0x 十六进制、0o 八进制、普通数字十进制，每个数字必须 0~999，超范围直接输出 NA；从左到右顺序加减运算；...