校招时有一种很普遍的焦虑：“没有大厂实习经历，是不是就废了？”但在实际的秋招战场上，大家总能看到一些“异类”：简历上没有任何实习大厂的Logo，甚至连中小厂的实习都没有，却依然能拿下头部大厂的SP甚至SSP。这并不是玄学，也不是幸存者偏差，这背后的核心逻辑其实是“核心竞争力的等价置换”。HR和面试官本质上是在估算你的“未来产出能力”，而实习经历只是证明这种能力的凭证之一，并非唯一。一、 学术能力的“降维打击”对于算法岗而言，“顶级实验室经历” > “普通大厂打杂实习”。很多零实习的大佬，其实是在学校里把实验室当成了公司。 手握一篇CVPR/ICCV/AAAI/这些顶级paper，其含金量...

这场秋招，像一场历时三季的跋涉。自九月实习归来启程，前后投出近三百份简历，经历二三十场面试，也收获了十余枚果实——天津气象局、腾讯、北自所、浪潮、北汽研究院、北汽福田、一汽启明、亚信安全、国电南瑞、经纬恒润……央企、国企、私企、事业编，大厂、中厂、小厂，一路走来，风景各异。最终，我选择了天津气象局的事业编。薪水虽不高，却图一份安稳与平静。我不知道这个选择是否绝对正确，只明白人生如远行，既然选择了方向，便愿一路前行，无惧风雨。

全部是92硕士研究生学历

AI编码正从辅助工具演变为全栈代理，2026年将是关键转折。基于IBM、O'Reilly和WEF报告，这里盘点前沿趋势，帮助开发者跟上步伐。- 代理式开发（Agentic Coding）：AI不再只补代码，而是自主完成任务。如GitHub Copilot的Agent Mode，能处理PR、测试和部署。趋势：多代理系统（MAS）兴起，AI间协作，完成复杂工作。预测：企业80%工程师需重训。- 边缘AI与硬件优化：从云端转向设备端，Rust/Zig等安全语言流行。IBM：GPU外，ASIC芯片和量子优化器将主导。实用：边缘AI减少延迟，适合机器人和IoT编码。- Vibe Coding与上下文工程...